雖然本周自動(dòng)駕駛沖高回落，但是不影響市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛的熱度，這兩天世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉行，主要聚焦通用人工智能發(fā)展，馬斯克的出現(xiàn)發(fā)言也讓自動(dòng)駕駛技術(shù)再一次受到關(guān)注。

(資料圖片)

特斯拉的CEO馬斯克說(shuō)了個(gè)預(yù)言，他說(shuō)隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，預(yù)計(jì)到今年年底就有可能實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)駕駛，他說(shuō)的全面自動(dòng)駕駛就是完全不用人類(lèi)干預(yù)的自動(dòng)駕駛。

人工智能帶來(lái)了新的可能：人機(jī)交互

根據(jù)國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)，在不同等級(jí)的劃分上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)主要是有5個(gè)等級(jí)，像L1、L2、L3、L4、L5。其中，L4是指高度自動(dòng)駕駛，由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定道路上完成所有駕駛操作，無(wú)需人類(lèi)駕駛員進(jìn)行任何干預(yù)。L5則是完全自動(dòng)駕駛，即由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完全自動(dòng)完成所有駕駛操作。根據(jù)馬斯克的闡述，特斯拉的自動(dòng)駕駛現(xiàn)在做到了非常接近L4的階段，等到2023年年底或許會(huì)達(dá)到L4或L5級(jí)自動(dòng)駕駛。

自動(dòng)駕駛技術(shù)國(guó)內(nèi)外已經(jīng)研究了很多年，根據(jù)IDC公開(kāi)資料顯示，從去年開(kāi)始L2級(jí)自動(dòng)駕駛滲透率提高的比較快，今年一季度，L2級(jí)自動(dòng)駕駛在乘用車(chē)市場(chǎng)滲透率達(dá)到45.3%。IDC自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)查報(bào)告顯示，去年我國(guó)自動(dòng)駕駛平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到近6億元人民幣，市場(chǎng)增速超100%。

自動(dòng)駕駛的規(guī)模化商業(yè)落地一直備受關(guān)注，一直是不少?gòu)S商關(guān)注的。距離自動(dòng)駕駛規(guī)模化商業(yè)落地還有不少距離，尤其是在技術(shù)上存在一定挑戰(zhàn)，現(xiàn)在最多的是單車(chē)智能技術(shù)一直在迭代更新，可要自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)真正落地少不了路端、云端共同協(xié)同。

馬斯克提到推出全自動(dòng)的駕駛汽車(chē)，可能也有希望，最近人工智能技術(shù)多在大模型上體現(xiàn)出來(lái)，大模型的出現(xiàn)讓人們看見(jiàn)人工智能的技術(shù)進(jìn)步，特別是技術(shù)對(duì)的思維獲取信息的能力有了很大的進(jìn)步，之前自動(dòng)駕駛多是依靠激光雷達(dá)技術(shù)獲取信息，比如利用激光束來(lái)掃描周?chē)h(huán)境，獲取高精度的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)構(gòu)建車(chē)輛周?chē)沫h(huán)境模型，幫助車(chē)輛進(jìn)行定位、避障和路徑規(guī)劃等任務(wù)，從而提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。但是AI大模型的出現(xiàn)讓人們看見(jiàn)了人工智能的人機(jī)交互技術(shù)。

現(xiàn)在也有廠(chǎng)商在汽車(chē)駕駛上嘗試人工智能技術(shù)的應(yīng)用，像五月份，百度Apollo汽車(chē)智能化業(yè)務(wù)就是以文心大模型為基礎(chǔ)的新一代AI智艙。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)大模型在汽車(chē)行業(yè)應(yīng)用的成果探索，更多的還是在語(yǔ)言上的應(yīng)用。比如小度車(chē)載語(yǔ)音SDK基于大模型本地化，可以幫助提高座艙極致交互體驗(yàn)?？梢宰龅搅鲿车拿鈫拘讯嗦吠瑫r(shí)交互、全頁(yè)面所見(jiàn)所說(shuō)、全域毫秒級(jí)響應(yīng)，讓用戶(hù)像是擁有了一個(gè)隨時(shí)待命的私人助理。并且最大支持8路同時(shí)交互精確處理，覆蓋整個(gè)座艙內(nèi)外，能夠做到多路同時(shí)、快速、連續(xù)對(duì)話(huà)的極限挑戰(zhàn)。

基于文心大模型能力，百度Apollo針對(duì)車(chē)載場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練和模型精調(diào)，無(wú)需人工數(shù)據(jù)標(biāo)注，AI便會(huì)具備更出色的語(yǔ)言理解和學(xué)習(xí)能力。

人工智能用到汽車(chē)領(lǐng)域主要分為感知、模型或思考、執(zhí)行三個(gè)部分，現(xiàn)在人工智能在自然語(yǔ)言理解技術(shù)上有所突破，就像百度的Apollo。還沒(méi)能夠做到完全在大的時(shí)間尺度上幫助汽車(chē)在感知和模型上應(yīng)用，在小的時(shí)間尺度上比如汽車(chē)的控制方面的真正使用也還很早。

可以預(yù)見(jiàn)的是在AI大模型技術(shù)的加持下，之后基于大模型技術(shù)的智艙應(yīng)該會(huì)有更多場(chǎng)景對(duì)話(huà)式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問(wèn)答等多項(xiàng)能力，同時(shí)應(yīng)該也會(huì)在真正的道路識(shí)別自動(dòng)駕駛上有更多幫助，更多的體現(xiàn)在和人之間的交互能力。

語(yǔ)言大模型為何增長(zhǎng)放緩？

最近自然語(yǔ)言大模型現(xiàn)在增長(zhǎng)有些遇冷了，有家網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb披露了相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)看，今年前5個(gè)月，ChatGPT全球訪(fǎng)問(wèn)量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增長(zhǎng)幅度明顯下降；6月份ChatGPT的訪(fǎng)問(wèn)量環(huán)比下滑9.7%，為其推出以來(lái)首次。除訪(fǎng)問(wèn)量以外，用戶(hù)使用ChatGPT的時(shí)長(zhǎng)也在下降。

所以如果只是語(yǔ)言大模型把它當(dāng)成一個(gè)聊天的工具、簡(jiǎn)單的獲取知識(shí)的軟件，隨著熱度的下降，隨著落地應(yīng)用速度的減緩，這期間可能很快就沒(méi)有什么讓大眾有耐心等待技術(shù)深入語(yǔ)言類(lèi)向下挖的市場(chǎng)了，更多的在等待大模型在應(yīng)用端、在產(chǎn)業(yè)端、在垂直端上有一些研究出現(xiàn)?；蛟S未來(lái)大模型已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的以為只是在圖文界面圖形生成、視頻生成、自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)方面有很大突破，更多的關(guān)注如何在應(yīng)用領(lǐng)域里落地。

等到大模型發(fā)展到一定階段的時(shí)候，可能更重視垂直類(lèi)型的大模型，因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ突旧蠈儆诨趶V泛的公開(kāi)文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)訓(xùn)練的，網(wǎng)上的信息可能有錯(cuò)誤，或許一些專(zhuān)業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)沒(méi)那么厚實(shí)，可能出現(xiàn)一些模型的深度和精準(zhǔn)度沒(méi)那么多的情況?？梢恍┬袠I(yè)或者企業(yè)，客戶(hù)對(duì)企業(yè)提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù)要求越來(lái)越高，需要所提供的業(yè)務(wù)也越來(lái)越深。就到推企業(yè)研究有深度的垂直型大模型。

客戶(hù)喜歡使用有深度有精準(zhǔn)度的專(zhuān)業(yè)大模型，而且企業(yè)的數(shù)據(jù)也要保證做訓(xùn)練或精調(diào)?？蛻?hù)希望企業(yè)提供的大模型能夠在實(shí)際應(yīng)用里真正解決了某個(gè)問(wèn)題，不是在眾多的落地應(yīng)用里處理部分問(wèn)題。

像學(xué)而思宣布正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為MathGPT，面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)；5月6日，淘云科技宣布推出兒童認(rèn)知大模型——阿爾法蛋兒童認(rèn)知大模型，為孩子在練表達(dá)、塑情商、啟創(chuàng)造、助學(xué)習(xí)等方面帶來(lái)全新交互體驗(yàn)。

再比如生物大模型能夠提高AI制藥效率。有相關(guān)研究報(bào)告顯示，AI技術(shù)可以將新藥研發(fā)的成功率提高16.7%，輔助藥物研發(fā)每年能節(jié)約540億美元的研發(fā)費(fèi)用，并在研發(fā)主要環(huán)節(jié)節(jié)約40%至60%的時(shí)間成本。根據(jù)英偉達(dá)公開(kāi)資料，使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時(shí)間縮短至三分之一，成本節(jié)省至兩百分之一。

垂直領(lǐng)域中還有更大的期待——汽車(chē)

垂直領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用當(dāng)中還有更大的期待，比如汽車(chē)。汽車(chē)具有交互主體多、交互方式多、交互粘性強(qiáng)、計(jì)算零件多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、空間屬性等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)決定了新汽車(chē)是大模型最大的交互應(yīng)用場(chǎng)景。大模型的應(yīng)用，也會(huì)給汽車(chē)帶來(lái)涵蓋情感化的數(shù)字人交互、開(kāi)放而豐富的服務(wù)生態(tài)、智能生成內(nèi)容與表現(xiàn)形式等在內(nèi)的全新體驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛智能駕駛的本質(zhì)屬性即通過(guò)裝置來(lái)替代人的操作，從這個(gè)角度看，人工智能是汽車(chē)實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別智能化發(fā)展的必備的專(zhuān)業(yè)技術(shù)。

只不過(guò)目前AI技術(shù)在汽車(chē)上多是聚焦這兩種的落地使用，比如用于人工智能交流對(duì)話(huà)領(lǐng)域，多數(shù)應(yīng)用在智能座艙，像我們上面說(shuō)的百度的文言一心，已有東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、長(zhǎng)城等近十家車(chē)企宣布接入。還有就是商湯科技的日日新Sensenova大模型，也是具備中文語(yǔ)言模型“商量SenseChat”以及“如影SenseAvatar”等與座艙的結(jié)合。在之前的阿里巴巴也宣布AliOS智能汽車(chē)操作系統(tǒng)已接入通義千問(wèn)大模型進(jìn)行測(cè)試等。第二種應(yīng)用多是聚焦智能駕駛，自動(dòng)駕駛是人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能賦予智能汽車(chē)超級(jí)大腦，超級(jí)大腦來(lái)提高更多的交互功能，像毫末智行發(fā)布了自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT，幫助解決認(rèn)知決策問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)駕駛。還有元戎啟行打造了DeepRoute-Driver 3.0方案，優(yōu)勢(shì)是可不必搭載高精度地圖，現(xiàn)在高階智能駕駛產(chǎn)品D-PRO已獲得車(chē)企定點(diǎn)合作，已經(jīng)在深圳進(jìn)行泛化測(cè)試。

汽車(chē)走向智能化時(shí)代，很多廠(chǎng)商都在關(guān)注智能化的幾個(gè)方向，重點(diǎn)在智能座艙、智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等領(lǐng)域，但智能駕駛難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于智能座艙，這部分的投資是最高的。

但也要看清楚，現(xiàn)在還很早，很多都在研發(fā)與測(cè)試階段，到底什么時(shí)候能落地還不知道，因?yàn)檎嬲哪Ｐ蛿?shù)據(jù)調(diào)動(dòng)管理少不了強(qiáng)大的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)以及計(jì)算技術(shù)平臺(tái)、云控技術(shù)平臺(tái)等平臺(tái)，只有大量的數(shù)據(jù)匯聚才可做交叉，特別是在智能駕駛這類(lèi)垂直領(lǐng)域。

呂長(zhǎng)順（凱恩斯） 證書(shū)編號(hào)：A0150619070003?！疽陨蟽?nèi)容僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，不構(gòu)成買(mǎi)賣(mài)依據(jù)，股市有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎】

關(guān)鍵詞：