傅盛VS朱嘯虎背后,ChatGPT過氣了嗎?
(資料圖)
在茫茫的大沙漠上,一陣狂風(fēng)卷起沙塵暴,風(fēng)沙過后,終于到達(dá)目的地。
這是探險(xiǎn)影視劇常有的鏡頭,也在今年的科技圈上演。
從年初開始,ChatGPT的火爆也像是掀起了一場(chǎng)風(fēng)暴,所有玩家都像看到了這場(chǎng)風(fēng)暴的風(fēng)口,卻很難有人真正知道這風(fēng)口的背后,到底是什么,還有多久才能穿越風(fēng)暴。
6月26日,一場(chǎng)圍繞ChatGPT創(chuàng)業(yè)的爭(zhēng)論,將這一切暴露得淋漓盡致。
爭(zhēng)議可以過去,但是,更多的疑問還有待于探索。
圖/圖蟲創(chuàng)意
風(fēng)口在哪?
6月26日,傅盛在微信朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了朱嘯虎的一篇文章,對(duì)于朱嘯虎“ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好,未來兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資幻想”的說法,傅盛表示反對(duì),稱硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了,投資人還能這么無知者無畏。
傅盛是獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長,作為創(chuàng)業(yè)已久的年輕創(chuàng)業(yè)者,他正在探索將旗下的機(jī)器人業(yè)務(wù)與ChatGPT大模型進(jìn)行融合。而朱嘯虎是金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理,在投資界尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投圈較為知名。
隨著ChatGPT大模型在今年爆火,大模型及垂直模型賽道已引發(fā)眾多創(chuàng)業(yè)者、投資者競(jìng)相涌入,甚至掀起一場(chǎng)“百模大戰(zhàn)”,成為今年創(chuàng)投領(lǐng)域最火熱的一條賽道。
而這一次,針對(duì)ChatGPT,知名創(chuàng)業(yè)者與投資人在朋友圈來了一場(chǎng)直接的叫板。
很快,朱嘯虎在傅盛發(fā)文底部反駁稱,99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的,這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價(jià)值?
之后,兩人又接連過招。
傅盛先是以三連問回復(fù)朱嘯虎:“互聯(lián)網(wǎng)99%的規(guī)范都是tcpip創(chuàng)造的,創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎?汽車99%的價(jià)值都是熱力學(xué)定義創(chuàng)造的,創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎?大多數(shù)中小網(wǎng)站的流量都是搜索引擎帶來的,那創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎?”
對(duì)此,朱嘯虎則回復(fù)表示:有沒有創(chuàng)造價(jià)值,大家都心知肚明的,不要太高期望值就好。
傅盛接著表示,大模型不能簡單解決問題,這就是價(jià)值機(jī)會(huì)。
這一叫板迅速引發(fā)一場(chǎng)波瀾。
有人稱,“投資人可能分不清科研和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的區(qū)別”。也有人表示:這輪“百模大戰(zhàn)”,國內(nèi) AI 大模型最終勝出的不超過2個(gè)——這意味著,剩下98%的國內(nèi)大模型都會(huì)“死掉”,消失在競(jìng)爭(zhēng)中。
第十三屆全國政協(xié)委員、第五空間信息技術(shù)研究院院長談劍鋒向中國新聞周刊表示,刨去投資人與創(chuàng)業(yè)者的視角差異,兩人在問題的本質(zhì)上并無太大分歧。實(shí)際上,投資人與創(chuàng)業(yè)者都在擔(dān)心,再來一次“人工智能之冬”。
大模型賽道作為當(dāng)前國內(nèi)國際投資人及創(chuàng)業(yè)者最熱門的賽道之一,吸附的資源日益增多,押注太大,大模型的生死及細(xì)分垂直模型賽道的前景不能不備受關(guān)注。
談劍鋒進(jìn)一步表示,有人預(yù)言“未來50年,AI都是給人類帶來無限可能性的科技”,但不得不說,應(yīng)用AI存在的問題在于早期應(yīng)用存在太多不確定性及不可知性,這一點(diǎn)與歷史上其他新技術(shù)一樣,而且潛力越大,問題也更多,很多人擔(dān)心錯(cuò)失這一次機(jī)遇。
大模型的風(fēng)口在哪?風(fēng)到底有多大?大模型將在哪些場(chǎng)景改變?nèi)藗兊纳?、?shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值?很多人都在追問。
逆風(fēng)襲來
尤其是眼下,在極度的熱鬧過后,隨著大模型領(lǐng)域吹來一絲寒風(fēng),也令不少人動(dòng)容。
一方面,ChatGPT的熱度有所下滑。
作為大模型的佼佼者,ChatGPT的亮相可謂驚艷。今年3、4月份,國內(nèi)外很多人通過各種途徑與ChatGPT進(jìn)行互動(dòng),其快速全面又有些油膩的答復(fù)讓人驚呼連連。
CIC灼識(shí)咨詢執(zhí)行董事姜驍瀟告訴中國新聞周刊,ChatGPT的問世確實(shí)突破了大模型公司傳統(tǒng)的商業(yè)模式,通過聊天界面這一極高互動(dòng)性的方式快速吸引了用戶注意力,推出僅2個(gè)月用戶量就超過了1億,這在整個(gè)歷史上都是絕無僅有的。
然而,新鮮勁過后,被拉高了胃口的消費(fèi)者發(fā)現(xiàn),ChatGPT的回復(fù)還是不夠切中要害,還有些泛泛而論,而與此同時(shí),更多有意思的應(yīng)用場(chǎng)景也還沒有出現(xiàn),ChatGPT與人們的生活似乎還有些距離。
數(shù)據(jù)顯示,從近期訪問量來看,ChatGPT的周訪問量較高峰期出現(xiàn)了一定的下滑,尤其是5月下半月,其訪問量較今年3、4月的最高點(diǎn)下降近8%,但近一周又有所回升。
對(duì)此,姜驍瀟表示,目前來看,ChatGPT局限性主要是產(chǎn)品端仍處于早期,能夠解決的用戶需求方式較為單一,未來如何持續(xù)提升消費(fèi)者的交互性和易用性,進(jìn)而提高用戶黏性將會(huì)是最大的難點(diǎn)。
另一方面,則是跟進(jìn)布局的大模型及垂直AIGC賽道,目前的亮點(diǎn)并不多。
甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為,市場(chǎng)真正能與大模型結(jié)合得很好的應(yīng)用場(chǎng)景較為有限,大多公司推出的大模型應(yīng)用實(shí)際上是在為數(shù)不多的賽道上同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。
正如朱嘯虎在與傅盛的爭(zhēng)論中所說,作為國內(nèi)垂直AIGC賽道投資最多的機(jī)構(gòu)之一,目前看到,這樣的應(yīng)用場(chǎng)景很少。
不過,對(duì)此,姜驍瀟認(rèn)為,目前的應(yīng)用場(chǎng)景受限主要是由于落地產(chǎn)品形式還未形成,未來隨著各家大模型AIGC應(yīng)用方向明確后,例如AI音樂、AI圖像、AI游戲等,競(jìng)爭(zhēng)將更為垂直,應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)更加豐富。
但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),仍要面臨多種考驗(yàn)。
姜驍瀟認(rèn)為,大模型產(chǎn)品想要生存并進(jìn)入良性循環(huán),最主要的因素還是本身大模型的AI能力,例如長對(duì)話能力,長記憶能力等,這是最終形成商業(yè)化最核心的要素。
“而現(xiàn)實(shí)是,對(duì)于AI大模型及其應(yīng)用而言,其逐漸暴露不少問題,如算法衰退、運(yùn)營成本高、數(shù)據(jù)保護(hù)難、倫理風(fēng)險(xiǎn)大等”,談劍鋒表示,這些都制約了大模型的能力建設(shè)和自身發(fā)展。
僅從推出ChatGPT的OpenAI來看,其長期的資金投入和債務(wù)壓力足以令市場(chǎng)望而生畏。
在這一背景下,資本界對(duì)大模型賽道的看法更為謹(jǐn)慎,甚至出現(xiàn)了分化。
百舸爭(zhēng)流誰能當(dāng)先?
對(duì)于一個(gè)新生風(fēng)口而言,這或許是正常的,談劍鋒表示,現(xiàn)在暴露潛在問題并非壞事,雖然可能給技術(shù)研發(fā)蒙上陰影,但本質(zhì)上,創(chuàng)新就是要面向現(xiàn)實(shí)并從低效和失敗中汲取經(jīng)驗(yàn),就是要“干中學(xué)”。問題雖然很多,但這也意味著,解決問題正是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,也是拓展技術(shù)可能性邊界的契機(jī)。
在當(dāng)前,人工智能技術(shù)的重要性日益凸顯。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝向中國新聞周刊表示,人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,總體上有助于提高各行各業(yè)的效率和生產(chǎn)力,還在引領(lǐng)科研范式變革。
正因?yàn)榇竽P偷闹匾?,近年來,我國人工智能大模型產(chǎn)業(yè)也取得長足發(fā)展。
以國內(nèi)涉足人工智能大模型訓(xùn)練的機(jī)構(gòu)為例,主要分為大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)三類。從大模型的布局體系來看,百度、阿里、華為等大型科技公司從算力層、平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層進(jìn)行了四位一體的全面布局,科研院校及初創(chuàng)科技公司主要以研發(fā)大模型算法及細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用為主。
總體來說,業(yè)界普遍認(rèn)為,國內(nèi)大模型與GPT-3的水平相當(dāng),與GPT-4仍有較大差距。此外,從人工智能初創(chuàng)企業(yè)來看,中國的總投資僅次于美國,大體上相當(dāng)于美國規(guī)模的五分之二。趨勢(shì)上來看,中國跟美國總投資額的差距在縮小。
眼下,對(duì)于百舸爭(zhēng)流的國內(nèi)外大模型而言,無疑是一個(gè)關(guān)鍵期。
談劍鋒表示,AI的發(fā)展前景在于技術(shù)的真正落地,關(guān)鍵在于選擇應(yīng)用場(chǎng)景,人們通常會(huì)把顛覆式創(chuàng)新的產(chǎn)生和應(yīng)用過程進(jìn)行浪漫化,認(rèn)為偉大的創(chuàng)意會(huì)不受環(huán)境的限制,從而橫空出世一個(gè)閃光的應(yīng)用點(diǎn),但實(shí)際上新創(chuàng)意根源于傳統(tǒng)的應(yīng)用,而且經(jīng)過緩慢迭代而來,因此多采用長變焦視角來觀察技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合,另外,還要“畫好紅線”來規(guī)范新技術(shù)應(yīng)用。
姜驍瀟認(rèn)為,首先最實(shí)際的商業(yè)化模式仍是AIGC垂直賽道為核心,通過大模型的不斷提升,帶動(dòng)AIGC業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定商業(yè)化。另外,例如ChatGPT這樣的產(chǎn)品成功出圈也為大模型公司商業(yè)化帶來了指引和希望。
傅盛向中國新聞周刊表示,有三個(gè)層面的變化值得關(guān)注,一是對(duì)于大模型而言,布局較早的大模型有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),同時(shí)大模型行業(yè)本身還是面臨較大的競(jìng)爭(zhēng)空間;二是對(duì)于垂直模型而言,大模型與行業(yè)的結(jié)合是技術(shù)發(fā)展的必由之路,換言之垂直模型的生態(tài)空間還是很大的;三是大模型技術(shù)的演變有可能帶來新的增量市場(chǎng),這一點(diǎn)也需要密切關(guān)注。
傅盛說,找到生態(tài)空間確實(shí)不容易,但不是沒有價(jià)值;大模型是公有數(shù)據(jù)的縮略圖,而公有數(shù)據(jù)解決不了所有流程。
歐陽日輝告訴中國新聞周刊,雖然我們?cè)贏IGC大模型方面暫時(shí)落后于美國,但我國在人工智能領(lǐng)域仍有很大機(jī)會(huì),其優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用場(chǎng)景豐富,擁有超大規(guī)模市場(chǎng)。中國作為制造業(yè)大國,為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,電子、汽車、能源電力行業(yè)人工智能預(yù)備度較高,應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模和增長領(lǐng)先于其他行業(yè)。人、機(jī)、物三元智能融合是未來信息技術(shù)的發(fā)展方向,必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
為此,歐陽日輝建議,一方面要堅(jiān)持問題導(dǎo)向、應(yīng)用牽引,另一方面深化產(chǎn)學(xué)研用融合,推動(dòng)中國人工智能技術(shù)發(fā)展。
作者:劉德炳
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