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據(jù)印度新聞媒體平臺Analytics India Magazine最近的一份報告，人工智能公司OpenAI可能在2024年底面臨破產(chǎn)的風險。報告指出，OpenAI每天僅維持其人工智能服務(wù)ChatGPT的運行就需要花費約70萬美元（人民幣：506.6萬）。盡管OpenAI試圖通過GPT-3.5和GPT-4實現(xiàn)盈利，但目前還沒有足夠的收入來實現(xiàn)收支平衡，公司正處于燒錢狀態(tài)。

根據(jù)報告的數(shù)據(jù)，自從OpenAI開始開發(fā)ChatGPT以來，虧損額在5月份翻了一番，達到了5.4億美元。雖然微軟對OpenAI進行了100億美元的投資，這可能是目前支撐該公司運營的原因，但報告指出，如果OpenAI不能迅速獲得更多資金，該公司可能不得不在2024年底之前申請破產(chǎn)。

OpenAI是由埃隆·馬斯克等人創(chuàng)立的一家人工智能公司，致力于推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。該公司的ChatGPT是一種自然語言處理模型，可以模擬人類對話，并提供各種服務(wù)，如幫助用戶撰寫文章、回答問題等。作為一個大型模型，ChatGPT具有龐大的參數(shù)量和復雜的結(jié)構(gòu)，需要大量的計算資源和運營成本來維持其運行。這種服務(wù)的高昂運營成本正成為OpenAI的財務(wù)負擔。

AIGC全稱為AI-Generated Content,指基于大型預訓練模型，生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當?shù)姆夯上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。2022年ChatGPT和Stable Diffusion展現(xiàn)了強大的技術(shù)實力，打開了AIGC時代的序幕，那么2023年短短幾個月內(nèi)GPT4、MidjourneyV5等的出現(xiàn)及應(yīng)用證明了AIGC已成為了未來的科技趨勢。

——中國AIGC行業(yè)投融資仍處于起步階段

根據(jù)對AIGC行業(yè)的投資輪次分析，目前該行業(yè)的融資輪次仍然處于早期階段，D輪及以后的融資機會非常有限。盡管2021年AIGC行業(yè)的融資時間和融資金額有所增加，但根據(jù)輪次分析，這主要集中在C輪之前。這表明許多初創(chuàng)企業(yè)進入該行業(yè)，并獲得了投資機構(gòu)的關(guān)注和早期投資。

——中國AIGC行業(yè)市場集中度較低

目前，中國AIGC行業(yè)的市場集中度較低，產(chǎn)品競爭激烈。根據(jù)人工智能專利申請數(shù)量的集中度分析，截至2023年5月，排名前四的市場份額僅占約20%，排名前八的市場份額僅占約25%，市場集中度較低。這種低集中度的原因主要是AI技術(shù)的快速迭代更新，即使是領(lǐng)先企業(yè)也無法在技術(shù)上形成全面優(yōu)勢。另外，AIGC行業(yè)細分賽道眾多且仍處于起步階段，市場空間非常大。

——主要企業(yè)模型研發(fā)皆取得重大進展

底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和極為重要的工作，目前國內(nèi)已出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，在模型研發(fā)上都取得了突破性重大進展。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤指出，中國AGI市場目前進入了"百家爭鳴"的時代，但同時也存在泡沫化現(xiàn)象，如初創(chuàng)企業(yè)估值虛高、上市公司大股東頻繁減持套現(xiàn)等。他呼吁業(yè)界對相關(guān)風險保持警惕。

深度科技研究院院長張孝榮也認為，通用人工智能技術(shù)整體成熟度還不夠，技術(shù)落地難度大，應(yīng)用環(huán)節(jié)面臨多重挑戰(zhàn)。他指出，過高的市場預期導致人們對產(chǎn)業(yè)潛力過度看好，行業(yè)估值也偏高。一旦技術(shù)無法有效落地，市場期待無法實現(xiàn)，泡沫就有可能破裂。

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