隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要的算力即計(jì)算能力越來(lái)越大，例如2023年大火的ChatGPT，它是一個(gè)大型的語(yǔ)言模型，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而訓(xùn)練所需的算力是驚人的，而GPU相比CPU更加適合大量的并行計(jì)算，他的計(jì)算時(shí)間會(huì)縮短很多，用一個(gè)熟知的例子解釋就是：2012年吳恩達(dá)領(lǐng)銜谷歌大腦從1000萬(wàn)張圖中識(shí)別一只貓，整個(gè)過(guò)程動(dòng)用了1000臺(tái)電腦和16000個(gè)CPU。而之后用英偉達(dá)的GPU代替了英特爾的CPU，僅用了16臺(tái)電腦和64個(gè)GPU就完成了同樣的識(shí)別工作。所以未來(lái)GPU可能會(huì)取代CPU成為AI算力的核心。
(資料圖)
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