數(shù)據(jù)顯示，2021年中國汽車整車出口201.5萬輛，同比增長1倍，創(chuàng)歷史新高，其中，新能源汽車出口31萬輛，同比增長3倍。中國汽車業(yè)不僅“走出去”腳步越來越遠，更在走出一條綠色“雙碳”出海之路。

高品質高售價贏得海外市場

新年首日，上海外高橋海通碼頭，百輛產(chǎn)自江蘇無錫工廠的上汽大通新能源汽車在這里啟程，前往歐洲發(fā)達國家市場。

上汽集團副總裁藍青松說，新能源汽車正在成為海外市場的“香餑餑”，2021年，上汽大通銷往歐洲市場的汽車中，90%為新能源汽車。

值得一提的是，在歐洲等發(fā)達國家市場，上汽大通的售價都比國內售價高。“中國制造汽車產(chǎn)品力和品牌力的提升，使得現(xiàn)在的中國汽車可以以高品質高售價贏得海外市場認可。”藍青松說，在挪威市場，EV90 VAN車型售價折合人民幣在41萬元到50萬元之間，相比國內售價近乎翻倍。

上汽集團發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年實現(xiàn)海外總體銷量69.7萬輛，“海外每賣出三輛中國車，就有一輛是上汽造”，其中在歐洲等發(fā)達國家和地區(qū)，自主品牌MG和MAXUS全年銷售新能源車超過5萬輛。

值得注意的是，將中國綠色“智造”汽車出口到國外的還有外資企業(yè)的身影。特斯拉中國介紹，特斯拉上海超級工廠2021年實現(xiàn)超過16萬輛汽車的海外市場交付，滿足歐洲、亞洲10多個國家和地區(qū)的需求，其中，Model 3在2021年的出口量突破13萬輛。

先進科技和商業(yè)模式“復制”海外

泰國林查班港口，繁忙的港口內，重卡不斷進出，和一般的車輛不同的是，這些重卡沒有傳統(tǒng)駕駛室，“駕駛員”是聰明的AI(人工智能)。

“相對于最終需要應用到公開路段的乘用車，封閉場景下的商用車在自動駕駛應用上走得更快。”西井科技創(chuàng)始人兼CEO譚黎敏說，瞄準了場景相對封閉、運輸路線相對固定、運力缺口長期存在的港口，現(xiàn)在西井科技Q-Truck全時自動駕駛新能源重卡車隊已經(jīng)在泰國、阿聯(lián)酋等地的港口商業(yè)落地。

這些創(chuàng)新的全時自動駕駛新能源重卡，不僅裝卸效率遠超人工，也更加綠色。根據(jù)測算，和柴油車相比，在港口運營的每輛電動Q-Truck每年可以減少10.7噸的碳排放，為用戶減碳多達66%。截至2021年底，僅林查班港口的自動駕駛車隊已經(jīng)累計作業(yè)75500標箱。

針對商用車電池容量大、充電慢的痛點，西井科技還推出了可以智能換電的自動駕駛重卡。記者在現(xiàn)場看到，僅需6分鐘左右，一輛自動駕駛重卡就通過換電站的移動機器人自主更換好電池，而同樣運載力的重卡即使使用快充模式，也需要最少2小時的充電時間。譚黎敏說，換電模式的出現(xiàn)，意味著新能源重卡未來將有望從200公里左右的運輸場景走向400公里乃至600公里的場景，構建新能源重卡運輸服務網(wǎng)絡在未來將成為可能。

“相對海外，中國對新科技的擁抱更加積極，自動駕駛場景落地更快，這就給我們的先進科技和商業(yè)模式‘復制’到海外提供了機遇。”譚黎敏說，2021年海外業(yè)務占西井科技的三分之一，2022年預計海外業(yè)務有望反超國內業(yè)務營收，“1月1日開始，《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》正式生效，這對我們‘走出去’將有更大的助力”。

汽車業(yè)全鏈條綠色智能“出海”

不僅“走出去”的中國汽車越來越智能、綠色，裝運汽車的遠洋汽車滾裝船也在變得越來越綠色。

1月17日，上汽集團與中國船舶集團正式簽署協(xié)議，中船江南造船將為上汽旗下安吉物流“量身定制”2艘LNG雙燃料遠洋汽車滾裝船，預計將在2024年正式投入運營。

“隨著全球對環(huán)保要求日益提高，以LNG作為船舶動力已是大勢所趨，定制滾裝船上的LNG儲存在容量達到4000立方米的C型雙耳罐內，可以滿足從中國到南美洲來回一趟70多天的行程。”上汽安吉物流股份有限公司總經(jīng)理王澤民說，定制滾裝船可以裝載7600臺國際標準尺寸乘用車，堪稱“巨無霸”。投運后，這兩艘船不僅將服務于上汽旗下的汽車“走出去”，也將幫助長城、長安、吉利、東風等中國制造更好走向全球，“2021年中國汽車出海銷量幾乎翻番，未來也將維持高位增長，新船的投入將很好緩解現(xiàn)有的運力缺口”。

王澤民介紹，“出海”的汽車產(chǎn)品未來將更多轉向電動汽車乃至氫燃料汽車，為此，定制滾裝船的13層甲板上專門有4層為這些新能源汽車做了特定的設計，同時船舶還在考慮進行一些智能化的升級，比如智能定位功能將讓智能網(wǎng)聯(lián)汽車“自動”上船“找車位”。

關鍵詞： 中國汽車業(yè) 走出去 綠色智能 雙碳目標