當(dāng)前，人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型正掀起新一輪智能化熱潮，引領(lǐng)人工智能從專用走向通用。在2023世界人工智能大會上，大模型再度引爆行業(yè)關(guān)注，國內(nèi)外30余款大模型同臺競技，全球人工智能前沿技術(shù)集體亮相。

7月6日，昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰AI強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，全力打造我國通用智能新底座?！皣a(chǎn)大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來?！焙鷩奖硎尽?/p>

訊飛星火認(rèn)知大模型在多年核心技術(shù)儲備下，去年12月啟動“1+N”認(rèn)知智能大模型專項攻關(guān)，今年5月訊飛星火認(rèn)知大模型正式發(fā)布，亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力，并持續(xù)迭代于6月9日再次升級發(fā)布星火認(rèn)知大模型V1.5。

(相關(guān)資料圖)

圍繞星火大模型，胡國平也分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，基于核心技術(shù)的創(chuàng)新階躍，星火大模型在多個行業(yè)場景實(shí)現(xiàn)了從0到1的創(chuàng)新應(yīng)用。

大模型加速迭代趕超的背后，是不容忽視的算力挑戰(zhàn)。

然而，目前大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓(xùn)練必不可少的算力底座，單AI芯片進(jìn)步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。

“我國大模型安全和發(fā)展的關(guān)鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進(jìn)步?！焙鷩秸f，“訊飛星火與昇騰AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上?！?/p>

一方面，訊飛星火認(rèn)知大模型基于訓(xùn)練推理一體化設(shè)計，實(shí)現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術(shù)突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代；另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群。

在胡國平看來，大模型與大腦原理層類似，都通過超千億神經(jīng)元組合在一起，接受輸入的刺激，再產(chǎn)生智慧的輸出，有著相似的智能激發(fā)和運(yùn)行機(jī)制?！按竽X能做的事情，大模型也能實(shí)現(xiàn)。這預(yù)示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經(jīng)四次浪潮，在智能涌現(xiàn)的大模型時代，有可能終于找到正解。”

上游新聞記者 張皓

編輯：陳璐

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