ChatGPT熱潮下的冷思考:人工智能將如何影響人類(lèi)的未來(lái)?
(資料圖片僅供參考)
“在接下來(lái)的五年中,會(huì)思考的計(jì)算機(jī)程序?qū)㈤喿x法律文件并提供醫(yī)療建議。在接下來(lái)的十年中,它們將從事流水線工作,甚至可能成為同伴。在此之后的幾十年中,它們將做幾乎所有事情,包括做出新的科學(xué)發(fā)現(xiàn),從而擴(kuò)展我們的‘一切’概念。”
2021年3月16日,OpenAI公司CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altma)在網(wǎng)上發(fā)表了一篇名為《萬(wàn)物摩爾定律》的文章,并在文中以預(yù)言式的口吻這樣描繪了人類(lèi)與人工智能共處的未來(lái)世界。
在阿爾特曼看來(lái),人工智能革命即將到來(lái),其結(jié)果必將深刻影響人類(lèi)的未來(lái)。不到兩年之后,有關(guān)ChatGPT的討論席卷全球。這似乎意味著現(xiàn)實(shí)正逼近他所預(yù)測(cè)的未來(lái)。
那么,人工智能的發(fā)展將如何塑造或影響人類(lèi)的未來(lái)?我們還是先從最近備受關(guān)注的ChatGPT說(shuō)起。
ChatGPT是怎么火起來(lái)的?
2022年11月30日發(fā)布的聊天機(jī)器人模型ChatGPT,正顯示其巨大的影響。根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù),今年1月,平均每天約有1300萬(wàn)獨(dú)立訪客使用 ChatGPT,是去年12月份的兩倍多,累計(jì)用戶(hù)超1億,創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的紀(jì)錄。
如果只把它看作是一個(gè)“能與人類(lèi)對(duì)話”的機(jī)器人,“技術(shù)進(jìn)步”的跡象并不明顯。畢竟Siri、小愛(ài)、小度……這些人們?nèi)缃癯S玫墓ぞ撸伎梢蕴峁皩?duì)話”服務(wù);甚至在2020年,小冰公司還推出過(guò)“虛擬男友”聊天產(chǎn)品。這些產(chǎn)品背后的人工智能都可以在不同程度上完成與人類(lèi)的“對(duì)話”。
ChatGPT的“魅力”更多還要從技術(shù)上看。其中,“大模型”是關(guān)鍵詞。
小冰公司CEO李笛將ChatGPT定義為“大模型”的一個(gè)產(chǎn)物、一次產(chǎn)品化的嘗試。
何為“大模型”?智源研究院原副院長(zhǎng)劉江告訴記者,以AlphaGo為例,這樣的人工智能就屬于“小模型”?!八荒苡脕?lái)下圍棋,象棋、五子棋都不會(huì)下。其中可能有些底層技術(shù)類(lèi)似,但如果要讓AlphaGo下象棋或五子棋,還需要技術(shù)人員重寫(xiě)代碼、重新訓(xùn)練?!?/p>
“但大模型不同,它是通用的?!眲⒔e例,ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景很廣泛,既可以寫(xiě)郵件、寫(xiě)文案,還可以寫(xiě)代碼、寫(xiě)詩(shī),甚至寫(xiě)論文。
騰訊研究院發(fā)布的《2022十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢(shì)》中就明確指出,小模型不僅需要大量的手工調(diào)參,還需要給機(jī)器喂養(yǎng)海量的標(biāo)注數(shù)據(jù),這拉低了人工智能的研發(fā)效率,且成本較高。大模型通常是在無(wú)標(biāo)注的大數(shù)據(jù)集上,采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練。
ChatGPT是OpenAI對(duì)其2020年發(fā)布的GPT-3模型微調(diào)后開(kāi)發(fā)出的對(duì)話機(jī)器人。報(bào)道顯示,該模型使用來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練,包括從書(shū)籍、網(wǎng)絡(luò)文本、維基百科、文章和互聯(lián)網(wǎng)其他文本中獲得的高達(dá)570GB的數(shù)據(jù)。ChatGPT背后的模型GPT-3.5則更為強(qiáng)大。
中金公司一份研報(bào)認(rèn)為,此類(lèi)新技術(shù)的應(yīng)用“帶來(lái)弱人工智能向通用智能的階躍”。
而在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),技術(shù)上從小模型到大模型的變化,無(wú)異于人工智能的“進(jìn)化”。
ChatGPT網(wǎng)頁(yè)截圖
人工智能的“進(jìn)化”
1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出了摩爾定律,即當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路(IC)上可容納的元器件,每隔18-24個(gè)月便增加一倍,性能也提升一倍。既然在相同面積晶圓下生產(chǎn)同樣規(guī)格的IC,每隔18-24個(gè)月可增加一倍,那么生產(chǎn)成本也能相應(yīng)降低50%。
阿爾特曼的《萬(wàn)物摩爾定律》將這一定律的適用范圍大大擴(kuò)展。他寫(xiě)到,“摩爾定律適用于一切”應(yīng)該是一代人的口號(hào),雖然“這聽(tīng)起來(lái)很烏托邦”。
換言之,在阿爾特曼看來(lái),當(dāng)下這個(gè)時(shí)代,技術(shù)迭代的速度是肉眼可見(jiàn)的。
事實(shí)上,在人工智能的加持下,某些領(lǐng)域的演進(jìn)速度已經(jīng)大大加快。有報(bào)道稱(chēng),據(jù)OpenAI統(tǒng)計(jì),從2012年到2020年,人工智能模型訓(xùn)練消耗的算力增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍,平均每3.4個(gè)月翻一番,超過(guò)了摩爾定律的每18個(gè)月翻番的增速。
回顧OpenAI GPT模型的進(jìn)化之路,具有十分明顯的規(guī)模效應(yīng)。數(shù)據(jù)顯示,2018年初代GPT參數(shù)量為1.17億,2019年二代參數(shù)量達(dá)15億,2020年GPT 3.0參數(shù)規(guī)模直接飛躍至1750億。
百度CEO李彥宏就曾公開(kāi)指出,無(wú)論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面,人工智能都有了方向性的改變。
微軟CEO納德拉在接受訪談時(shí)也曾表示,GPT的發(fā)展不是線性的,而是指數(shù)級(jí)變化的,所以相比較GPT-3,當(dāng)前的GPT-3.5已經(jīng)展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。業(yè)界普遍預(yù)測(cè),GPT-4將在今年推出,并具備更強(qiáng)大的通用能力。
毫無(wú)疑問(wèn),成指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)讓人工智能得以高速“進(jìn)化”。
劉江告訴記者,這樣的“進(jìn)化”并非只是量變,也不只是每次迭代相加的結(jié)果?!坝醒芯咳藛T總結(jié),相比于小模型,人工智能大模型已經(jīng)出現(xiàn)了一百多種‘突變能力’,即大模型具備、小模型不具備的能力?!?/p>
他覺(jué)得,這在某種程度上很像生物進(jìn)化的過(guò)程?!熬秃孟翊竽X在不斷量變后來(lái)到一個(gè)臨界點(diǎn),然后生物就產(chǎn)生了高等智能那樣。”
巨大突破的曙光隱現(xiàn)?
1950年,計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈提出了一個(gè)被稱(chēng)為“模仿游戲”的思想實(shí)驗(yàn)。面試官通過(guò)打字機(jī)與兩個(gè)對(duì)象交談,知道一個(gè)是人,另一個(gè)是機(jī)器。圖靈建議,如果一臺(tái)機(jī)器能夠始終讓面試官相信它是人類(lèi),我們就可以說(shuō)它有能力思考。這就是著名的“圖靈測(cè)試”。
迄今為止,還沒(méi)有人工智能模型能真正通過(guò)圖靈測(cè)試,包括ChatGPT。甚至,ChatGPT暴露出待解決、待完善的問(wèn)題還有很多。
李笛就明確指出,ChatGPT至少存在內(nèi)容準(zhǔn)確問(wèn)題、運(yùn)行成本問(wèn)題、即時(shí)性問(wèn)題?!斑@些都是根源問(wèn)題,很難在ChatGPT上得到解決,可能要等新的產(chǎn)品和應(yīng)用出來(lái)。”
以?xún)?nèi)容準(zhǔn)確問(wèn)題為例,李笛認(rèn)為,作為知識(shí)系統(tǒng),最基本的要求是準(zhǔn)確,但ChatGPT的技術(shù)結(jié)構(gòu)決定了它提供的知識(shí)很難作到準(zhǔn)確。
事實(shí)上,該問(wèn)題已經(jīng)給人工智能公司造成了真金白銀的損失。
“我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯?韋伯太空望遠(yuǎn)鏡(James Webb Space Telescope,簡(jiǎn)稱(chēng)JWST)的哪些新發(fā)現(xiàn)?” 谷歌推出的類(lèi)ChatGPT功能Bard回答中包括“JWST拍攝到了太陽(yáng)系外行星的第一張照片”。
但真實(shí)的情況是,第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺(tái)的Very Large Telescope (VLT)在2004年拍攝的。當(dāng)天谷歌股價(jià)大跌約9%,市值蒸發(fā)約1000億美元。
ChatGPT也存在類(lèi)似的問(wèn)題。當(dāng)記者向ChatGPT詢(xún)問(wèn)“ChatGPT目前暴露出哪些待解決、待完善的問(wèn)題”時(shí),它給出的回答與ChatGPT網(wǎng)站上人類(lèi)列出的其局限性有所出入。
ChatGPT截圖
還有成本問(wèn)題。據(jù)報(bào)道,有研究估測(cè),訓(xùn)練1750億參數(shù)語(yǔ)言大模型GPT-3,需要有上萬(wàn)個(gè)CPU/GPU24小時(shí)不間輸入數(shù)據(jù),所需能耗相當(dāng)于開(kāi)車(chē)往返地球和月球,且一次運(yùn)算就要花費(fèi)450萬(wàn)美元。此外,ChatGPT投喂的數(shù)據(jù)質(zhì)量、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景、持續(xù)的資金投入都缺一不可,更不用說(shuō)還有開(kāi)發(fā) AI 產(chǎn)品的邊際成本以及懸而未決的全棧集成能力。
對(duì)此,劉江直言,大模型目前對(duì)算力要求很高,門(mén)檻也高,必然是技術(shù)密集、資金密集、人才密集型的?!叭斯ぶ悄軓男∧P偷酱竽P?,只能說(shuō)在技術(shù)上邁進(jìn)了一步。但人工智能要突破所謂的‘奇點(diǎn)’,即人工智能發(fā)展到比人‘聰明’且能夠自我‘進(jìn)化’,還有一段距離。”
即便如此,他依舊認(rèn)為,目前已經(jīng)能看到人工智能巨大突破的曙光了?!跋喈?dāng)于我們?cè)诤诎抵忻髁撕芏嗪芏嗄?,現(xiàn)在終于看到一點(diǎn)亮光了,要出去了?!?/p>
“奇點(diǎn)”何時(shí)到來(lái)?
相信“奇點(diǎn)”說(shuō)法的人們認(rèn)為,技術(shù)變革迅速而深遠(yuǎn)的發(fā)展將對(duì)未來(lái)人類(lèi)生活造成不可逆轉(zhuǎn)的變化。而生物思想與技術(shù)的融合,將讓人類(lèi)超越自身的生物局限性。
正如美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲維爾所指出的那樣,奇點(diǎn)臨近暗含一個(gè)重要思想:人類(lèi)創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速,技術(shù)的力量也正以指數(shù)級(jí)的速度在增長(zhǎng)。指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)是具有迷惑性的,它始于極微小的增長(zhǎng),隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長(zhǎng)——如果一個(gè)人沒(méi)有仔細(xì)留意它的發(fā)展趨勢(shì),這種增長(zhǎng)將是完全出乎意料的。
用庫(kù)茲維爾的話說(shuō)就是,“我們的未來(lái)不再是經(jīng)歷進(jìn)化,而是要經(jīng)歷爆炸。”他曾預(yù)言,“奇點(diǎn)”將在大約2045年時(shí)到來(lái)。
事實(shí)上,這種“始于極微小而后爆炸式的增長(zhǎng)”在近幾十年的技術(shù)發(fā)展史中不斷被驗(yàn)證。
網(wǎng)絡(luò)瀏覽器誕生于1990年,但直到1994年網(wǎng)景導(dǎo)航者(Netscape Navigator)問(wèn)世,大多數(shù)人才開(kāi)始探索互聯(lián)網(wǎng)。2001年iPod誕生之前流行的MP3播放器,并未掀起數(shù)字音樂(lè)革命。同樣,2007年,蘋(píng)果(Apple)iPhone手機(jī)橫空出世之前,智能手機(jī)已經(jīng)問(wèn)世,但卻并沒(méi)有針對(duì)智能手機(jī)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。
資料圖:北京,在服貿(mào)會(huì)首鋼園展區(qū),電信、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)展廳里的舞蹈機(jī)器人。中新網(wǎng)記者 李駿 攝
ChatGPT的出現(xiàn),或許會(huì)是技術(shù)史上一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)。
人們已經(jīng)開(kāi)始談?wù)撊斯ぶ悄軐?huì)如何顛覆他們的工作和生活。而人類(lèi)此刻與ChatGPT的各種聊天記錄,將全部變成下一代模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
在劉江看來(lái),面對(duì)即將到來(lái)的變革,人類(lèi)應(yīng)該擁抱變化、擁抱未來(lái)?!叭祟?lèi)是在不斷變化的,不能固守陳規(guī)。當(dāng)然我們也應(yīng)該積極思考不允許人工智能突破的底線在哪?!?/p>
他不否認(rèn)人們因此產(chǎn)生對(duì)未來(lái)工作可能發(fā)生變動(dòng)的擔(dān)憂?!耙苍S未來(lái)每個(gè)人身邊都會(huì)有機(jī)器人,就像老板身邊的秘書(shū)?!?/p>
重要的是,我們應(yīng)如何與人工智能共處。換言之,要解決的問(wèn)題是,人類(lèi)的價(jià)值是什么?
目前,已有人工智能領(lǐng)域?qū)<姨岢觯枞斯ぶ悄苋趸祟?lèi)思維。
李笛認(rèn)為,人類(lèi)創(chuàng)作者恰恰應(yīng)當(dāng)把人工智能視為解放自己創(chuàng)意的新手段或工具,讓自己得以進(jìn)一步回歸內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì),即“創(chuàng)意”上去。
劉江則給出了另外一種假設(shè):伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)生產(chǎn)力極大突破后,或許人類(lèi)就不必須工作了。也許到那天,人類(lèi)真的可以實(shí)現(xiàn)按需勞動(dòng)了。(中新財(cái)經(jīng)記者 宋宇晟)
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