寫作是語言的精髓、文化的靈魂,與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號組成的代碼看上去格格不入,靈感、直覺和純熟的語言訓(xùn)練誕生的產(chǎn)物,怎能由數(shù)據(jù)和代碼組成呢?在AI席卷各大行業(yè)的浪潮下,寫作作為藝術(shù)形式的一種,仿佛成為了人們心目中的“孤島”。
然而,這座“孤島”也被AI浪潮“侵門踏戶”了。
近日,某電商平臺推出了名為“莎士比亞”的AI寫作系統(tǒng),一秒鐘可以“寫”出千條文案。業(yè)內(nèi)人士戲言,終于輪到編輯“下崗”了。
AI+寫作真能發(fā)揮出這么大的魔力嗎?
別慌!“莎士比亞”是款“文案處理器”
據(jù)該電商平臺發(fā)布的新聞稿稱,這套系統(tǒng)在借鑒傳統(tǒng)NLG和語言模型方法的基礎(chǔ)上,基于該平臺自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù),從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語言生成,從而能夠一秒鐘“吐”出千條文案,并根據(jù)用戶不同的需求自主選擇各類行文風(fēng)格。據(jù)介紹,該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化。
然而該系統(tǒng)一面世就遭到了網(wǎng)友的吐槽:“既然能智能寫文案,能不能智能刷好評呢?”“人工智能+文案,是千人千面還是千人一面?”
對此,該系統(tǒng)負(fù)責(zé)人表示:“傳統(tǒng)人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力,尤其是電商平臺‘大促’期間,時(shí)間緊、任務(wù)重,很多商家修改頁面時(shí)往往捉襟見肘。這套系統(tǒng)就是為了極大地賦能商家,提高效率、降低人力成本,逐漸實(shí)現(xiàn)機(jī)器寫文案、系統(tǒng)排版頁面。”
顯然,這套系統(tǒng)的主要應(yīng)用場景是商品文案寫作,離寫詩、做文章這些人們想象中AI寫作還有很遠(yuǎn)的距離。記者找到了一篇由人工智能寫作的文章,雖然看起來邏輯通順,但其主要內(nèi)容均來自于新聞媒體的一篇專訪稿件,機(jī)器所做的工作,僅僅是對稿件進(jìn)行了刪減和截取。
“事實(shí)上,AI技術(shù)應(yīng)用于寫作仍有相當(dāng)大的局限性。”拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師林貞妤告訴科技日報(bào)記者,“AI寫作需要輸入大量某特定類型的文章數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,付出包含時(shí)間和金錢的訓(xùn)練成本,才能讓AI學(xué)會(huì)某一類文章的寫作模式。”從某種程度上看,該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫,可以根據(jù)不同的風(fēng)格,向用戶推薦更適合該商品的文本。
有局限:只能在特定領(lǐng)域“展神威”
AI對藝術(shù)領(lǐng)域的“侵門踏戶”可不是第一次了。谷歌曾利用AI創(chuàng)作一幅油畫作品,最后竟然賣到了8500美元。在一項(xiàng)測試中,AI創(chuàng)作的畫作成功“欺騙”了超過半數(shù)觀眾的眼睛,使他們誤以為該作品是由人完成的。
在AI寫作的道路上也不乏探索者。2016年,一款A(yù)I機(jī)器人曾參與了當(dāng)年高考作文的創(chuàng)作,但成績只能用慘不忍睹來形容。兩篇文章行文風(fēng)格磕磕絆絆,句子之間邏輯也欠通順,用詞單調(diào)重復(fù),僅有幾個(gè)句子被認(rèn)為有點(diǎn)“文藝范”,可惜在上下文結(jié)合的過程中,也失去了韻味。事實(shí)上,日本也曾經(jīng)使用AI參與過升學(xué)考試,積累了多次失敗經(jīng)驗(yàn)后,已經(jīng)能夠達(dá)到大學(xué)入學(xué)的水準(zhǔn),然而其擅長的也是數(shù)學(xué)、歷史等學(xué)科,但在語言處理能力方面非常一般。
但在消息新聞寫作、報(bào)告類數(shù)據(jù)采集等方面,AI寫作則獲得了不小的成功。2007年,美國一家公司就推出了新聞編寫軟件,用于撰寫財(cái)經(jīng)類和體育類新聞稿件。只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù),每分鐘最快可生成2000篇報(bào)道。近年來,我國媒體也陸續(xù)開始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞寫作。
林貞妤表示,要讓AI學(xué)會(huì)寫作,必須要鎖定某個(gè)特定應(yīng)用目標(biāo),進(jìn)行大量資料搜集和模型訓(xùn)練;訓(xùn)練范圍拉得越大,則訓(xùn)練的成效與精確度往往會(huì)越差。“因此,目前AI技術(shù)只能在風(fēng)格類似、詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成文本生成,比如天氣預(yù)報(bào)、財(cái)經(jīng)新聞等內(nèi)容,AI可以很好地輸出相關(guān)報(bào)道和消息。但對于那些風(fēng)格具有創(chuàng)新要求、情感描述豐富的文章,AI就無能為力了。”
待進(jìn)步:現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”
“現(xiàn)階段,我們使用較多的還是NLG(自然語言生成)技術(shù),以該平臺人工智能系統(tǒng)為例,它套用了大量數(shù)據(jù)積累下來的模板,而且最終還需要人工參與對其進(jìn)行校正。”清華大學(xué)蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任林輝告訴科技日報(bào)記者。
更重要的是,人工智能現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”。“這和我們的語音處理方式一樣,機(jī)器通過大數(shù)據(jù)分析,學(xué)會(huì)了某些詞匯、字句可以連在一起使用,人工智能寫作出來的內(nèi)容,只是讓人看上去認(rèn)為機(jī)器已經(jīng)了解了其中的含義,但事實(shí)上機(jī)器并不知道。”林輝說。舉例來說,就像2013年上映的人工智能科幻電影《Her》一樣,當(dāng)女主角說出“我愛你”的時(shí)候,她只是發(fā)出了音節(jié),卻完全理解不了背后的情感。
林輝介紹,受技術(shù)的限制,當(dāng)下的人工智能+寫作整體還比較初級,一方面需要人力的參與;另一方面,機(jī)器在自然語言處理、理解方面都還存在著障礙。從目前來看,AI寫作的主要目的也并非是替代人力,而是作為人的助手,協(xié)助人們處理一些繁瑣、重復(fù)的勞動(dòng)。有新聞學(xué)系教授也撰文表示,被人工智能取代的將是有明確規(guī)則的智力勞動(dòng),但在新聞?lì)I(lǐng)域,深度報(bào)道、新聞評論等需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的部分,將是人類進(jìn)一步深耕的領(lǐng)域,這是機(jī)器所無法取代的。
關(guān)鍵詞: 只是
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