近日，2018 全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)在深圳召開，峰會由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦，得到了寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo)，是國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實力的跨界交流合作平臺。

會議第二天，CCF-GAIR計算機視覺專場也如期盛大開幕。本專場邀請到了多位業(yè)內(nèi)專家盛裝出席，包括ICCV 2011與CVPR 2022大會主席權(quán)龍教授，微軟亞洲研究院副院長張益肇，曠視科技首席科學(xué)家孫劍，飛利浦中國CTO王熙，MICCAI 2019聯(lián)合主席沈定剛教授，中科院分子影像重點實驗室主任田捷，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強，臻識科技CEO任鵬，云天勵飛首席科學(xué)家王孝宇、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達華等。

作為計算機視覺專場圓桌嘉賓，圖普科技CEO李明強在參加圓桌論壇前也發(fā)表了精彩演講。

圖普科技是國內(nèi)最早將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核上的AI公司。今年5月，根據(jù)政策的調(diào)整，圖普科技隨即上線了內(nèi)容審核產(chǎn)品2.0，增加了對低俗內(nèi)容的審核、視頻理解等新功能，進一步完善內(nèi)容審核服務(wù)。作為一家商業(yè)落地較早的AI公司，圖普科技積極布局新零售領(lǐng)域，通過基于人臉識別技術(shù)的商業(yè)智能產(chǎn)品來幫助零售企業(yè)完成智能化升級。

以下為全文內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯及整理：

大家好，我是圖普科技的創(chuàng)始人李明強。圖普科技成立于2014年，是一家做AI識別的云服務(wù)公司。圖普科技在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有很多客戶，我們在這幾年也獲得了很多來自同行、政府、媒體的認(rèn)可。我今天分享的主題是，圖普科技如何用圖像云識別服務(wù)建立商業(yè)閉環(huán)。我們已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做好了一個初始的商業(yè)閉環(huán)，未來我們希望在更多領(lǐng)域應(yīng)用AI打造可用的商業(yè)閉環(huán)。

圖普科技在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的圖像識別量十分龐大，我們現(xiàn)在每天的處理量超過10億次。我們在云端也有幾百個圖像識別接口，會通過相關(guān)的算法落地到不同的行業(yè)里。我們的目標(biāo)和宗旨是“仰望天空、腳踏實地”，也就是說，一方面要注重算法和技術(shù)能力的儲備，不斷追求科研生產(chǎn)力上的突破，同時，我們這群從互聯(lián)網(wǎng)公司出來的架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理，要做的事情是把AI落地到不同的行業(yè)和場景中。

圖普科技做的事情，跟一般做AI的公司可能會不一樣。有很多AI公司主要做安防，是在安防里面做一個項目的交付。但是我們除了做好AI的算法之外，還要更加注重商業(yè)服務(wù)的架構(gòu)，因為我們是跟客戶要做長久連接的。客戶每一分鐘、每一秒鐘都有大量的請求過來，我們現(xiàn)在每天處理十億級別以上的圖片，這里面就要用互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)。以我們互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的宗旨來看，算法和復(fù)雜的工程能力同樣重要，所以這里面有很多在互聯(lián)網(wǎng)海量服務(wù)工程里面才會注意到的很多的問題，比如說這么多數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么管理，這么大的調(diào)用量應(yīng)該怎么負(fù)載均衡。

圖普科技的圖像識別云服務(wù)提供幾百個圖像識別的定制或者開放出來的接口，包括各種人臉識別、物體識別、人的行為分析、文字OCR到圖像搜索等等。我們是最大的獨立圖像識別云服務(wù)商。

圖普科技是最早在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供內(nèi)容審核的AI公司。前面很多老師講的是AI在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，圖普科技的應(yīng)用點有點不太一樣，我們首先應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域比較知名的直播、短視頻平臺，比如美圖、映客、花椒等等，都是我們的客戶。我們是最早用AI替代審核員的公司，我們建立了這個行業(yè)內(nèi)容審核的標(biāo)準(zhǔn)以及定價標(biāo)準(zhǔn)。

我們在這條路上也一直是行業(yè)領(lǐng)先的。我們就像是在一個高速奔跑的大貨車上換輪子，載重量比較大，還要不斷地更新它的引擎和輪子，使得它可以在不停車的情況下拼命地奔跑。因為內(nèi)容審核本身是跟垃圾制造者做對抗的事情，所以我們要不斷地更新，不斷地維護，而且每次更新都要保證比之前的效果更好。今年我們發(fā)布了2.0的系統(tǒng)，它會適應(yīng)很多新的需求，比如說反低俗。這里面就有很多很細(xì)致的需求，比如說有紋身是不可以的，出現(xiàn)奇奇怪怪的發(fā)型也是不可以的，有很多大家意想不到的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的內(nèi)容是大家創(chuàng)造的，創(chuàng)造性也是千奇百怪，因此我們要處理的數(shù)據(jù)量，還有應(yīng)用的場景具備多樣性，這可能是其它行業(yè)都沒有遇到過的挑戰(zhàn)。

在服務(wù)好互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以外，我們也把圖普科技的圖像識別云服務(wù)延伸到其它行業(yè)。我們現(xiàn)在在做新零售業(yè)務(wù)，這是我們從去年就開始探索的。今天是專門為醫(yī)療做的一個專場活動，我覺得也許明年或者下半年AI的一些會議會為新零售做一個專場，我們認(rèn)為新零售是一個很大的市場。我們希望將AI技術(shù)應(yīng)用在零售的每一個環(huán)節(jié)，根據(jù)這個圖可以看到，我們對店外客流、進店客流、購買客流和復(fù)買客流都有相對應(yīng)的功能，幫助企業(yè)去吸引客流、分析客流、提升購買轉(zhuǎn)化率等等。

現(xiàn)在市面上的攝像頭有一半是在公共安防上面，有一半是在店鋪里面，我們?nèi)ツ昃烷_始做新零售這一塊市場了。正因為我們是云服務(wù)起家的AI公司，所以在新零售市場，我們想做的不僅僅是一個一個項目的交付，更想提供一個服務(wù)平臺。幾千萬家線下門店，各個行業(yè)不同的需求和挑戰(zhàn)，非常適合我們這種AI識別的云服務(wù)公司來提供服務(wù)。這是非常復(fù)雜的，需要非常靈活、通用，還要穩(wěn)定的產(chǎn)品，從前到后所有的問題都亟需解決。

在零售的環(huán)節(jié)里面要關(guān)注的事情是如何幫他更好地賣東西。賣東西不是要騷擾用戶，而是更好地把合適的商品匹配給合適的人。所以我們會在這里面幫他看到很多效率方面的數(shù)據(jù)。比如說進店率、停留率、購買率、復(fù)購率，還有坪效、貨效、場效、錢效等等各種各樣的數(shù)據(jù)。前面很多老師都快變成了醫(yī)療專家，而我也快變成了一個零售專家。

我們也在用很多AI技術(shù)在店門口做智能引流。我們見過很多門店的牌子，可能都沒進去過。如果有一個智能推薦機放在門口，可以根據(jù)性別、年齡、穿著、打扮給你推薦商品，這是一個非常省時間的事情，也非常吸引人。我們曾經(jīng)在很多展會、門店部署了智能推薦機用來引流，效果很好。很多人感興趣就會來玩，一來二去也會想進店去看一下，這就將店外客流轉(zhuǎn)化成了進店客流。

另外我們還會根據(jù)客流的影像分析來給零售的商家、品牌做客流分析的畫像，進行老客到來的識別。這是我們在珠寶行業(yè)的應(yīng)用。因為珠寶、汽車、房產(chǎn)行業(yè)都不可能是你過去就直接刷單購買的，除非你是土豪，如果是你要看幾次再過去的話，老客戶的識別對銷售來說是非常重要的事情。當(dāng)然隱私的問題也的確是整個行業(yè)需要考慮的事情，我們提供這個技術(shù)，我們也非常注意隱私問題。我們從一個良好的出發(fā)點去出發(fā)。會員管理在零售領(lǐng)域是一個常見的方式，用AI技術(shù)賦能只是可以收集更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原來是用店員的眼睛記住的，現(xiàn)在變成了攝像頭看。用戶的隱私非常重要，因此，我們提供給珠寶行業(yè)的人臉識別技術(shù)首先肯定是要得到會員同意的。

另外我們還會通過人群識別的技術(shù)，幫助客戶分析門店的場效。比如在超市里面分析哪些地方是熱區(qū)，哪些地方是被客戶關(guān)注的，但是他沒有發(fā)生購買，或者沒有發(fā)生等比例的購買。因為在線下每一個平方都是算錢的，這個租金最好是要換成很好的收益回來，如果說他想要換成好收益的地方?jīng)]有換成一個很好收益的話，可能這個地方就要調(diào)整。這個調(diào)整也是新零售市場營銷里面一個很重要的問題。這是為了減少用戶在里面購買或者迷茫的時間，因為85%的商業(yè)發(fā)生在線下，所以在線下哪怕省大家一點點的時間，提高一點點商品周轉(zhuǎn)的效率，可能對整個行業(yè)從前到后，傳導(dǎo)到制造、科研，這里面都是很大的效率提高。包括門店的選址問題，同樣能通過這些功能來解決，通過技術(shù)手段去分析的選址結(jié)果，相比依靠人的經(jīng)驗來說，會更有數(shù)據(jù)支撐，而且可以節(jié)約成本，提高效率。

給大家放兩個Demo，實際看一下我們在門店里面解決的技術(shù)難點。這是在OPPO的門店里面應(yīng)用的，這是用一個非常低廉的硬件，用它店里面已有的攝像頭分析出來的。這里面可以跟蹤店員，追蹤每個人的行為，看他是在做什么事情，還有平面圖的投射。我們還能分析哪些是店員，哪些是顧客。通過動線分析就能幫它分析到哪些地方是熱區(qū)，客戶在里面是怎么走的。

下一個視頻的難度更大一些，這是在一個賣場里面，這里面會涉及到人物有遮擋，而且這個圖像非常模糊。特別是在遮擋的情況下，仍然能把他認(rèn)出來，而且要分析到哪些是店員，哪些是顧客，這樣的分析才比較有作用。我們后面還會分析顧客是什么年齡的，在賣場里怎么走，男性怎么走，女性怎么走，新客戶怎么走，老客戶怎么走。這樣的事情放到使用的環(huán)節(jié)里面，要考慮到成本，要考慮到穩(wěn)定性、可用性，這是非常難以實現(xiàn)的東西。

我們在不同的領(lǐng)域用云+端的模式，在每個行業(yè)里面擴展，夯實一個行業(yè)的服務(wù)，然后再擴展到其它的行業(yè)。我們后面也會仰望星空、腳踏實地，幫助到每個行業(yè)，這是圖普科技希望做的事情。