本文作者:攝星智能·星衍研究院

星河搜索,是由攝星智能科技有限公司(starsee)研發(fā)的全球視角智能防務(wù)信息服務(wù)平臺(tái)(https://xinghe.starsee.cn)。該平臺(tái)在設(shè)計(jì)之初,就立足于運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)軍事領(lǐng)域開源海量數(shù)據(jù)的智能挖掘與處理,為廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的軍事信息服務(wù)。其在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中運(yùn)用了大量的團(tuán)隊(duì)在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心技術(shù)。

(星河搜索產(chǎn)品)

? 跨模態(tài)信息挖掘與場(chǎng)景理解,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用

人類對(duì)外界的感知和理解是全方位的、多模態(tài)的,通過(guò)“耳濡目染”、“沁人心脾”才能“觸景生情”。反觀現(xiàn)有的人工智能技術(shù)的研究,卻是不同模態(tài)各自發(fā)展的,研究領(lǐng)域被人為劃分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等,這就造成了不同模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用上的鴻溝,使得算法與模型對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)是片面的、碎片化的。針對(duì)這一問(wèn)題,星河搜索將跨模態(tài)數(shù)據(jù)的處理與分析作為首要目標(biāo),并通過(guò)圖像、視頻的多層次語(yǔ)義級(jí)理解,多語(yǔ)種語(yǔ)音自動(dòng)識(shí)別與對(duì)齊,圖像、視頻中實(shí)體自動(dòng)識(shí)別與關(guān)聯(lián)等技術(shù),打通了各模態(tài)之間的隔閡,實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化映射,跨模態(tài)數(shù)據(jù)的檢索等,使得用戶可以全面的獲取搜索對(duì)象的多模態(tài)信息。

(人物屬性自動(dòng)識(shí)別與關(guān)聯(lián),演說(shuō)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別)

? 實(shí)體的模糊化抽取與關(guān)聯(lián),消除實(shí)體對(duì)齊的歧義性

對(duì)于實(shí)體的抽取與關(guān)聯(lián)是建立實(shí)體圖譜的前提條件,由于星河搜索面對(duì)海量復(fù)雜的信息來(lái)源,同一個(gè)實(shí)體會(huì)由于其數(shù)據(jù)源的語(yǔ)種、模態(tài)、場(chǎng)景會(huì)造成大量的歧義。如何識(shí)別同一個(gè)實(shí)體的不同歧義項(xiàng),是保證不同源信息準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵。針對(duì)這一問(wèn)題,星河搜索在實(shí)體抽取中引入概率圖以及先驗(yàn)?zāi)Ｐ?以概率的方式將先驗(yàn)知識(shí)與與訓(xùn)練模型相結(jié)合,從而提高實(shí)體抽取的準(zhǔn)確性;在實(shí)體關(guān)聯(lián)時(shí),通過(guò)對(duì)實(shí)體的其他屬性信息(如國(guó)別、地域、機(jī)構(gòu)等)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)和檢索,消除歧義,提高關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性。

? 在線增量式終身學(xué)習(xí),使得模型持續(xù)學(xué)習(xí),自我完善

終身的持續(xù)學(xué)習(xí)是人類所具備的基本技能,而這種基本技能確是現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)所不具備的。這主要是由于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型所固有的“災(zāi)難性遺忘”的特性所導(dǎo)致的,這也造成了深度學(xué)習(xí)模型像狗熊掰玉米一樣,學(xué)了新的忘了舊的。而對(duì)于星河搜素,每天需要面對(duì)大量紛繁復(fù)雜的多模態(tài)數(shù)據(jù),并且很多信息都具有實(shí)效性,這就使得在線持續(xù)的從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并且不斷的矯正舊知識(shí)成為剛需。針對(duì)這一問(wèn)題,星河搜索通過(guò)綜合最新的領(lǐng)域自適應(yīng)、小樣本學(xué)習(xí)、對(duì)抗性訓(xùn)練、魯棒性訓(xùn)練以及深度學(xué)習(xí)模型可解釋等領(lǐng)域的研究成果,以非常低的成本,實(shí)現(xiàn)了模型對(duì)新知識(shí)的增量學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)更新。

? 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)校和優(yōu)化,保證模型的高效性能輸出

如上面的分析,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的支撐技術(shù),因此深度神經(jīng)模型性能調(diào)校的水平,直接決定上層應(yīng)用效果的好壞。通過(guò)長(zhǎng)期在該領(lǐng)域的深耕,星河搜索也積累了一系列深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)與調(diào)教的方法。如跨模態(tài)模型的在線知識(shí)蒸餾,實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)之間知識(shí)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)和對(duì)齊;模型的壓縮與動(dòng)態(tài)推理,使得模型可以針對(duì)不同任務(wù)激活部分神經(jīng)元參與計(jì)算;模型的可解釋分析與構(gòu)建,揭示深度學(xué)習(xí)模型的推理過(guò)程。通過(guò)這些原創(chuàng)性方法,使得星河搜索構(gòu)建在堅(jiān)實(shí)可靠的深度學(xué)習(xí)模型和算法的基礎(chǔ)上,從而使其性能優(yōu)于一般的開源方法與模型。

攝星智能公司介紹:

攝星智能科技有限公司(Starsee)成立于2018年9月,是國(guó)內(nèi)第一家軍事智能化企業(yè),公司通過(guò)引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)和作戰(zhàn)理念,將自主研發(fā)的軍用智能算法和軟件在不同硬件產(chǎn)品形態(tài)上實(shí)現(xiàn)集成,為未來(lái)智能化作戰(zhàn)增效賦能。

星河搜索(https://xinghe.starsee.cn),攝星智能旗下自研的面向全球視角的智能防務(wù)信息服務(wù)平臺(tái)?；陂_源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),融匯貫穿泛軍事、全球化、全鏈路、多模態(tài)、多語(yǔ)言的開源信息,綜合運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了智能數(shù)據(jù)采集、深度知識(shí)挖掘、多模態(tài)情報(bào)分析、智能態(tài)勢(shì)感知和輔助決策等能力,為互聯(lián)網(wǎng)上的廣大軍事愛(ài)好者、軍工從業(yè)人員、現(xiàn)(退)役軍人以及其它用戶群體,提供軍事動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)推送、目標(biāo)圖像精準(zhǔn)識(shí)別、人物/裝備一點(diǎn)鏈網(wǎng)、軍事文獻(xiàn)深析匯聚、軍事知識(shí)綜合檢索等功能和服務(wù)。

(星河搜索產(chǎn)品)

攝星智能近期開啟新一輪“百萬(wàn)年薪人才引進(jìn)計(jì)劃”,大力招募資深算法專家、NLP、CV、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的精英人才,主要負(fù)責(zé)新型產(chǎn)品研發(fā)及領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)科研工作。歡迎優(yōu)秀人才加入攝星,一起為國(guó)防智能化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。簡(jiǎn)歷投遞:sunyu@starsee.cn

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