“當(dāng)你覺得這份工作非?？菰?，工作時(shí)覺得自己像個(gè)機(jī)器人，那這個(gè)工作其實(shí)就適合機(jī)器人完成。”近日，達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文在接受南方都市報(bào)記者專訪時(shí)，分享了他對智能辦公機(jī)器人未來發(fā)展的看法。他表示，達(dá)觀數(shù)據(jù)今天所做的事，就是要幫助格子間里的白領(lǐng)完成繁瑣重復(fù)的工作，把人類從枯燥的工作中解放出來。

在科技高速發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)已經(jīng)學(xué)會(huì)自動(dòng)收集數(shù)據(jù)撰寫報(bào)告、根據(jù)材料自動(dòng)撰寫公文、自動(dòng)錄入財(cái)務(wù)報(bào)單等工作，而人類員工只需在審核無誤后輕點(diǎn)鼠標(biāo)，繁瑣重復(fù)的工作便輕松完成了，這些看似科幻的圖景已出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中。

達(dá)觀數(shù)據(jù)便是一家專注智能文本處理技術(shù)和智能辦公機(jī)器人服務(wù)的公司，是國內(nèi)文字資料智能化處理領(lǐng)域的第一家國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。該公司打造的“數(shù)字員工”已經(jīng)走進(jìn)銀行、海關(guān)、政務(wù)部門等多個(gè)機(jī)構(gòu)與行業(yè)，協(xié)助人工完成業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提高企業(yè)效率與智能化水平。

陳運(yùn)文告訴南都記者，技術(shù)發(fā)展會(huì)代替很多的工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造了新的工作崗位，而技術(shù)的發(fā)展最終是要將人類從繁復(fù)的工作中解放出來。

一 當(dāng)你工作時(shí)覺得自己像個(gè)機(jī)器人，這個(gè)工作就適合機(jī)器人

南都：在國內(nèi)，文本處理技術(shù)的主要應(yīng)用場景和技術(shù)門檻在哪里?

陳運(yùn)文：百度、搜狗、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的應(yīng)用比較早，也比較全面的應(yīng)用了文本處理技術(shù)。比如搜索引擎，底層核心技術(shù)就是文本處理技術(shù)，在搜索引擎輸入文字，文本處理技術(shù)在后臺(tái)理解輸入文本的意思，并從海量數(shù)據(jù)中將相關(guān)內(nèi)容找出來。

我們認(rèn)為文本處理技術(shù)在TO B企業(yè)服務(wù)界的價(jià)值更高，但TO B領(lǐng)域的文本處理技術(shù)難度和門檻也更高。文本處理技術(shù)的難點(diǎn)有兩個(gè)方面。其一，文字非常抽象與凝練，短短幾個(gè)文字就能表達(dá)非常豐富的含義，計(jì)算機(jī)解讀高度凝練的中文語言，難度是非常大;其二，語言文字處理是人類的高級(jí)認(rèn)知，機(jī)器人要掌握行業(yè)的“知識(shí)圖譜”，具備專業(yè)的閱讀能力才能夠閱讀專業(yè)的文檔資料，這些技術(shù)門檻使得文本的自動(dòng)化處理和應(yīng)用存在很多難點(diǎn)。

不過，文本自動(dòng)化處理的應(yīng)用場景非常廣闊。文字資料的處理普遍存在于每天的工作中，而智能化的文字資料處理技術(shù)可以大幅提升人類日常文字辦公的效率，為很多行業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新。雖然非常難，但非常有價(jià)值，所以我們下決心把它做好。

南都：每天，我們的工作生活都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，其中有大量的無用信息，達(dá)觀數(shù)據(jù)如何完成價(jià)值提取?如何開拓場景應(yīng)用?

陳運(yùn)文：首先要讓機(jī)器人閱讀大量人類寫作的文字資料，訓(xùn)練它的語言模型。“讀書破萬卷，下筆如有神”，這句話對智能機(jī)器人也適用，在計(jì)算機(jī)看來，大量的文檔資料其實(shí)是以文字形式承載的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)從大量數(shù)據(jù)提煉出語言模型，語言模型構(gòu)建完成后，就可以訓(xùn)練機(jī)器人完成日常工作。

讀和寫是人類日常重要的操作，我們分別訓(xùn)練了不同的語言模型，去完成讀和寫的工作，在很多行業(yè)里面得到了應(yīng)用。比如幫助銀行完成信貸審查的工作，幫助航運(yùn)物流企業(yè)處理訂單，完成貨運(yùn)訂倉工作，自動(dòng)化完成海關(guān)的進(jìn)出口報(bào)關(guān)工作。

而在文字創(chuàng)作領(lǐng)域，我們開發(fā)了AI機(jī)器人，通過學(xué)習(xí)人類寫作的大量文檔資料，總結(jié)寫作方式，完成相應(yīng)的工作。如政務(wù)辦公需要寫作公文，而公文寫作有非常嚴(yán)格的規(guī)范，字體、字號(hào)、段落等都有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)器人學(xué)習(xí)大量優(yōu)質(zhì)的公文后，就可以自動(dòng)起草公文或報(bào)告。目前，我們的系統(tǒng)已經(jīng)在很多地方發(fā)揮作用，在稅務(wù)局、人社局、公安局、食品藥監(jiān)局等，完成審批、核驗(yàn)、制證等工作，完成原來依靠大量人工才能完成的工作，提升政府的行政效率。

南都：目前，達(dá)觀智能辦公機(jī)器人主要應(yīng)用到哪些場景?

陳運(yùn)文：主要有三類場景，第一類場景是大量的重復(fù)性工作。如財(cái)務(wù)工作，工作人員要理發(fā)票，并將發(fā)票內(nèi)所有詳細(xì)信息錄入到系統(tǒng)中。再如海關(guān)報(bào)關(guān)工作，每個(gè)商品都要填報(bào)關(guān)單，工作量非常大，而且繁瑣重復(fù)，這些量大繁瑣的工作就適合機(jī)器人完成。

第二類對準(zhǔn)確率要求非常高的工作，常見于金融行業(yè)。銀行、證券、基金、保險(xiǎn)等領(lǐng)域?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)的準(zhǔn)確率要求非常高，由人來處理這些事務(wù)非常辛苦，所以，我們可以將復(fù)核等工作交給機(jī)器人做。另外，政務(wù)公文對準(zhǔn)確率要求也非常高，姓名、職級(jí)、順序不能搞錯(cuò)，公文的段落篇章都有嚴(yán)格的規(guī)范，機(jī)器人也可以完成稿件的復(fù)核或政府公文的復(fù)核工作。

第三類是跨系統(tǒng)的工作。在辦公過程中，我們常常要在 A系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)，B系統(tǒng)核驗(yàn)，再到C系統(tǒng)下載相關(guān)文檔等，需要同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)。智能辦公機(jī)器人可以自動(dòng)到各個(gè)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的查驗(yàn)、讀取、分析、錄入等工作，提升需要橫跨多系統(tǒng)的工作的效率。

我們有個(gè)常見的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)你覺得這份工作非?？菰?，工作時(shí)覺得自己像個(gè)機(jī)器人，那這個(gè)工作其實(shí)就適合機(jī)器人完成，這是這些場景的共性所在。

二 人工智能技術(shù)需要新突破，把情感做到比較好的仿真水平

南都：利用智能辦公機(jī)器人參與到具體的工作中，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，這種權(quán)責(zé)如何界定呢?

陳運(yùn)文：所有人工智能系統(tǒng)落地過程中，都會(huì)面臨此類問題，我們的解決方法是把1%的最終決策工作交給人來做，把99%的前期的處理工作交給計(jì)算機(jī)來做?？梢园延?jì)算機(jī)看做助手，幫助人類完成繁瑣的前期工作，最終的決定由人來做，如此可以把權(quán)和責(zé)劃分清楚。

南都：我注意到，達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能辦公機(jī)器人能自動(dòng)閱讀，也能自動(dòng)寫作，這樣的創(chuàng)作如果對比人類的創(chuàng)作水平，能達(dá)到什么樣的水平?

陳運(yùn)文：我們把自動(dòng)寫作分成兩類，一類是套路性寫作，一類是自由式寫作。套路性寫作是工作中遇到的比較多的類型，如工作匯報(bào)、企業(yè)月度或季度總結(jié)、會(huì)議紀(jì)要等。套路性寫作的特點(diǎn)是題材相對固定，格式規(guī)范有相對明確的套路，而且有過往大量的文章資料參考，因?yàn)橛写罅繑?shù)據(jù)的規(guī)律可循，所以我們的機(jī)器人在套路性寫作方面可以達(dá)到和日常辦事人員完全一致的寫作水平。

而自由式寫作，僅讓計(jì)算機(jī)來寫，很難達(dá)到人類可以認(rèn)可的水平。所以我們采用啟發(fā)式的寫作方式，這種方式能夠讓機(jī)器人達(dá)到比較高的創(chuàng)作水平。具體方法是，機(jī)器人先寫100字，如果這100字和人類要求的寫作風(fēng)格匹配，就讓機(jī)器人沿著100字續(xù)寫。如果這100存在細(xì)節(jié)問題或者偏離主題，人類可以在100字的基礎(chǔ)上修改，修改后讓計(jì)算機(jī)沿著改好的內(nèi)容再續(xù)寫100字，人類再針對寫出來的100字修改，改完以后再寫，這是人類寫作和計(jì)算機(jī)寫作相互交互的過程。換句話說，機(jī)器人的寫作方式和小學(xué)或者初中生的寫作方式不一樣，機(jī)器人是人機(jī)充分結(jié)合的寫作方式。

我們的技術(shù)已經(jīng)在小說寫作領(lǐng)域得到了初步應(yīng)用，主要在稿件潤色方面發(fā)揮作用。就目前而言，小說梗概由人類作家來完成，但故事梗概完成之后，要填充很多細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)的填充是由機(jī)器人完成的。

南都：在您看來，制約機(jī)器人的感性創(chuàng)作的因素是什么?

陳運(yùn)文：機(jī)器人很難突破過往的寫作框架，也很難像人類一樣寫得出彩生動(dòng)。因?yàn)檫@需要把人類的情感注入到文字中，而情感是一件很難標(biāo)準(zhǔn)化的東西，比如我們看一句話，有人有點(diǎn)感動(dòng)，有人非常感動(dòng)。我們今天講，所有的文字處理技術(shù)都需要大量的數(shù)據(jù)建模工作，數(shù)據(jù)建模的工作第一步是建立標(biāo)準(zhǔn)，然后量化，然后開發(fā)數(shù)學(xué)模型完成建模工作。但情感恰恰難以量化分析，不能建立標(biāo)準(zhǔn)，就很難用一套自動(dòng)化的方式完成這項(xiàng)工作。所以，我認(rèn)為需要想出更好的方法突破現(xiàn)有的人工智能技術(shù)框架，才能夠把情感做到比較好的仿真水平。

三 “數(shù)字白領(lǐng)”將有長足發(fā)展，但機(jī)器人仍難以取代創(chuàng)造性工作

南都：技術(shù)到底給人類帶來什么?自動(dòng)化對于藍(lán)領(lǐng)工人而言，或從事產(chǎn)業(yè)鏈下游工作的人，技術(shù)對他們來說是很殘酷的，因?yàn)樗麄兠媾R著被取代。“數(shù)字員工”似乎也在搶奪白領(lǐng)的工作機(jī)會(huì)。

陳運(yùn)文：其實(shí)今天我們覺得一些很殘忍的事情，如果到未來50年再回頭來看，會(huì)發(fā)現(xiàn)只是稀松平常的事情。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，在家庭洗衣機(jī)發(fā)明之前，無論美國，還是歐洲都有大量專門洗衣服的洗衣工廠，很多富裕家庭不洗衣服，而是把臟衣服交給洗衣工廠，芝加哥的洗衣工廠最多有2000多個(gè)女工。在洗衣機(jī)發(fā)明并被日本人輕量化和批量生產(chǎn)后，那個(gè)時(shí)候大家也有同樣的顧慮，洗衣女工要何去何從?但在今天看來，這些話題不值一提。

我們相信，技術(shù)發(fā)展會(huì)代替很多的工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造了新的工作崗位，技術(shù)發(fā)展會(huì)將人類從重復(fù)的工作中解放出來，這是非常人道的事情。我們不希望人們就像《摩登時(shí)代》里所演出的那樣，工人們每天在流水線上擰螺絲。今天我們做的工作，就是希望能夠代替格子間里的白領(lǐng)完成繁瑣重復(fù)的工作，把人類從這些枯燥的工作當(dāng)中解放出來。

南都：試問，未來的哪些業(yè)務(wù)場景是智能辦公機(jī)器人難以取代的?

陳運(yùn)文：我們的技術(shù)對自由式和創(chuàng)造性的寫作，或者說創(chuàng)造性的文字資料處理工作涉足不多。我們?nèi)祟惙浅Ｂ斆?，有?chuàng)造性，只有沒有任何創(chuàng)造力的工作，每天像機(jī)器人一樣重復(fù)機(jī)械、有規(guī)律的工作需要得到變革。人類智慧的結(jié)晶，一定的是充滿創(chuàng)造、充滿情感、充滿想象的，這是智能機(jī)器人難以取代的。

南都：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，您如何看待智能辦公機(jī)器人的未來發(fā)展前景?

陳運(yùn)文：我們看到，全球數(shù)字化的競爭愈演愈烈，如果企業(yè)率先采用新技術(shù)，就可以迅速降低企業(yè)成本。類似技術(shù)在北美地區(qū)發(fā)展得非常迅速，有很多“數(shù)字白領(lǐng)”的金融企業(yè)得到了長足的發(fā)展。我們作為中國的科技企業(yè)，也需要盡早地突破智能辦公領(lǐng)域的技術(shù)壁壘，把這些技術(shù)應(yīng)用到更廣闊的場景里去。

在中國，以文字資料處理為業(yè)的相關(guān)人士，初步統(tǒng)計(jì)超過了4000萬人，包括600萬的公務(wù)員和3000多萬的白領(lǐng)，市場非常廣闊。而且，新一代年輕勞動(dòng)力短缺，讓人類陷入繁瑣重復(fù)機(jī)械化的工作沒有價(jià)值，我們應(yīng)該把人解放出來做真正有創(chuàng)造性、前瞻性的工作，重復(fù)的工作應(yīng)該讓機(jī)器人去完成。無論從市場需求的角度，還是從現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)力市場情況的角度來看，都非常有前景。

南都：達(dá)觀數(shù)據(jù)近期完成了5.8億元的C輪融資，公司未來的發(fā)展規(guī)劃是怎樣的?戰(zhàn)略目標(biāo)是怎樣的?

陳運(yùn)文：作為中國在文字資料智能化處理領(lǐng)域的第一家國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，我們希望能夠扛起文字資料智能化處理的大旗，向?qū)W術(shù)界的專家教授們請教前沿技術(shù)，向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用界的專家學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，把文本智能處理系統(tǒng)開發(fā)好，能夠落地應(yīng)用，為整個(gè)社會(huì)更高效率的運(yùn)轉(zhuǎn)貢獻(xiàn)我們自己的力量，這是我們的目標(biāo)。

南都：中文世界的專業(yè)術(shù)語非常多，讓機(jī)器人理解這些文本的投入會(huì)不會(huì)非常大?

陳運(yùn)文：在以前，每個(gè)領(lǐng)域需要非常漫長的積累，才能夠建立幾個(gè)語言模型，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲取語料數(shù)據(jù)的難度和門檻低了很多。在過去的6年多的發(fā)展過程中，我們已經(jīng)積累了超過200多億字的語料數(shù)據(jù)，一個(gè)人一輩子都看不完，但機(jī)器人可以對200億字的數(shù)據(jù)反復(fù)的從頭到尾閱讀、分析、建模，對文字提煉和建模的效率比以前要高很多。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠讓智能技術(shù)的推進(jìn)速度提升很多，數(shù)據(jù)智能就是有多少數(shù)據(jù)就有多少智能，今天的計(jì)算機(jī)能完成很多文字處理工作，也有賴于積累的大量數(shù)據(jù)，并且對它做反復(fù)的建模?，F(xiàn)在是數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，我們相信未來能夠攻克很多技術(shù)難關(guān)。

南都：貴公司將文本智能處理技術(shù)類比活字印刷術(shù)，您是如何看待二者的相似之處?

陳運(yùn)文：活字印刷術(shù)是宋代畢昇發(fā)明的技術(shù)，無論是活字印刷，還是雕版印刷，都是文字處理的新技術(shù)。新技術(shù)帶來意想不到的應(yīng)用價(jià)值，印刷術(shù)中國普及后，中國社會(huì)的繁榮、經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)、文化藝術(shù)的昌盛，都在明清時(shí)期進(jìn)入高峰。四大名著之所以出現(xiàn)在明清，也是因?yàn)橛∷⑿g(shù)讓小說廣泛傳播有了非常好的技術(shù)基礎(chǔ)。

所以，我們認(rèn)為，文本智能化處理技術(shù)和宋代活字印刷術(shù)類似，表面上只是文字處理領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，但我們相信通過科技創(chuàng)新的力量，能夠推動(dòng)下游行業(yè)的變革和發(fā)展，帶動(dòng)深遠(yuǎn)的行業(yè)變革。我們今天做的事情，就是難而有意義的事情。文本語義理解因?yàn)楦叨瘸橄?，是人工智能領(lǐng)域中技術(shù)難度最高的領(lǐng)域，被微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨稱為“人工智能皇冠上的明珠”。我們希望能夠把這件事情做好，做成行業(yè)的標(biāo)桿。

關(guān)鍵詞： 活字印刷術(shù) 文本智能處理技術(shù) 數(shù)字白領(lǐng) 技術(shù)發(fā)展替代工作崗位