近日，由國家網(wǎng)信辦等4部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式施行，許多APP先后上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺一鍵關(guān)閉“個性化推薦”。(4月6日 《人民日報·海外版》)

算法推薦是用戶獲取信息的重要方式，它幫助用戶更快速、更準(zhǔn)確地獲取所需信息。但過度使用算法推薦容易侵害用戶權(quán)益。

過度的算法推薦將編織束縛用戶的“信息繭房”。許多APP的個性化推薦抓住了人們只關(guān)注他們選擇的和能取悅他們的信息這一特點(diǎn)，在用戶使用APP的過程中，根據(jù)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使用算法描繪用戶畫像，從而精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容。過度的算法推薦卻讓人深受其擾。許多APP利用其個性化推薦服務(wù)，不斷向用戶推薦相似、重復(fù)的內(nèi)容，且在一定程度上削弱了用戶接收其他信息的可能。長此以往，用戶被束縛于“信息繭房”之中，倒不是用戶只關(guān)注自己感興趣的信息造成的，而是算法應(yīng)用利用個性化推薦推波助瀾的結(jié)果。如此一來，由于個性化推薦的過度使用，用戶從主動選擇轉(zhuǎn)變?yōu)楸黄冉邮账惴☉?yīng)用推薦的信息。

過度使用算法推薦易滋生商業(yè)亂象。目前，提供算法推薦的平臺大多都將點(diǎn)擊率、購買率等指標(biāo)當(dāng)作當(dāng)下或未來算法推薦優(yōu)化的目標(biāo)，許多算法應(yīng)用個性化推薦的內(nèi)容中往往包含了許多直播賣貨、商品優(yōu)惠等內(nèi)容，當(dāng)用戶開始搜索或?yàn)g覽某些商品的信息時，算法推薦往往會向用戶推薦這些商品的優(yōu)惠信息，眾多優(yōu)惠信息的推送很有可能誘導(dǎo)用戶沖動消費(fèi)。除此之外，由于算法應(yīng)用平臺本身規(guī)則的缺陷，許多個性化推薦的商品可能存在質(zhì)量差、價格虛高等問題，并且在交易過程中存在用戶隱私泄露的風(fēng)險，如此便容易滋生商業(yè)亂象。

算法的不當(dāng)使用易埋沒“理性之聲”。近年來，一些企業(yè)利用算法注冊虛假賬號，買網(wǎng)絡(luò)“水軍”，在各大平臺控評刷榜。在本應(yīng)充滿多元觀點(diǎn)碰撞的社交平臺，卻滿屏都是千篇一律的“飯圈”用語，以及各粉絲群體之間言辭激烈的言論，這些言論高居熱榜，理性的聲音卻埋沒其中，這并不利于社交平臺上多元觀點(diǎn)的碰撞和理性聲音的傳播。其中，一些企業(yè)不當(dāng)使用算法是埋沒理性之聲的重要原因。

由于算法推薦的過度使用，給算法應(yīng)用立規(guī)矩勢在必行。《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》指出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對其個人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)。一鍵關(guān)閉“個性化推薦”，意味著將選擇、獲取信息的主動權(quán)還給用戶，用戶可自行選擇算法應(yīng)用推薦的個性化內(nèi)容，也可拋開個性化推薦去獲取更為豐富的信息。值得一提的是，一鍵關(guān)閉“個性化推薦”并不意味著算法服務(wù)的倒退和終結(jié)，相反，是對算法應(yīng)用個性化推薦服務(wù)的規(guī)范，是推動個性化推薦技術(shù)不斷進(jìn)步的動力，也是推進(jìn)算法應(yīng)用相關(guān)行業(yè)健康發(fā)展的前提。

算法推薦的過度使用涉及到了用戶主動選擇信息的問題，給算法應(yīng)用立規(guī)矩，規(guī)范個性化推薦服務(wù)，是把選擇、獲取信息的主動權(quán)還給用戶的正確舉動，也是推動相關(guān)行業(yè)健康發(fā)展的規(guī)范。

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