2月15日,南方電網(wǎng)深圳供電局與華為技術有限公司聯(lián)合舉辦人工智能成果發(fā)布會暨戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式,發(fā)布了電力行業(yè)首個基于昇騰生態(tài)的AI預訓練模型,以及基于昇騰生態(tài)的人工智能全棧國產(chǎn)化示范應用等“電力+人工智能”最新成果。雙方將圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能電網(wǎng)、新型電力系統(tǒng)、電力通信網(wǎng)、聯(lián)合創(chuàng)新5個方面,開啟深度合作。
防塵網(wǎng)、塑料大棚等外飄物一旦纏上供電線路,就會導致跳閘,影響電網(wǎng)運行和電力供應。在過去人工跋山涉水的巡檢時代,由于線路覆蓋廣,很難及時全面監(jiān)測外飄隱患。而今,在南方電網(wǎng)深圳供電局,供電人員透過智能巡檢系統(tǒng),足不出戶就能“一日盡覽鵬城塔”,實時監(jiān)測外飄情況。
如此大的轉(zhuǎn)變,得益于人工智能,它讓巡檢系統(tǒng)有了會看、會記錄分析、會預警的功能。而要讓它更快更好地掌握這些能力,靠的就是“超強大腦”——預訓練模型。
“預訓練模型是人工智能的最新技術高地。在它出現(xiàn)以前,每次人工智能算法開發(fā)都需要從零開始構(gòu)建大量的數(shù)據(jù)集,成本高、耗時長。而預訓練模型就像人類擁有舉一反三的學習能力一樣,只需先學基礎課程,然后在不同的人工智能應用場景中觸類旁通、稍加‘深造’即可,無需從大量數(shù)據(jù)中從頭開始學習。”南方電網(wǎng)深圳供電局信息中心技術專家張云翔介紹說。
據(jù)了解,在日常供電工作中,識別任務占人工智能應用場景的80%以上。為此,南方電網(wǎng)深圳供電局在華為昇騰生態(tài)下,打造電力行業(yè)首個AI預訓練模型,人工智能算法研發(fā)效率提升5倍。同時,識別任務的平均準確率從85%提升到95%,讓排查設備隱患、查找故障等特定任務更高效、更準確、更智能。預訓練模型已應用于南方電網(wǎng)深圳供電局無人機精細化巡檢等12類任務。
目前,南方電網(wǎng)深圳供電局梳理出18項人工智能場景,初步構(gòu)建了人工智能促進業(yè)務變革的數(shù)字生態(tài)體系。
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