膠囊內鏡是近年問世的一項可舒適完成消化道全程檢查的創(chuàng)新醫(yī)療技術，但它一次拍出的照片有5-10萬張，醫(yī)生閱片成為一項耗時耗力的挑戰(zhàn)，近日，南方醫(yī)院消化科劉思德教授團隊研發(fā)出一個膠囊內鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，可幫助醫(yī)生提高閱片效率和速度。劉思德說，希望這個系統(tǒng)能盡快進入大規(guī)模臨床應用。

南方醫(yī)院消化科劉思德教授講解新研發(fā)的膠囊內鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)。通訊員供圖

人機比賽閱片 AI贏了醫(yī)生

近日，南方醫(yī)院消化內鏡中心進行了一場人工智能和醫(yī)生的實際人機對比測試賽，一份5萬余張的膠囊內鏡圖片在AI算法下，15分鐘就出具出了一份膠囊內鏡初步報告，不管是胃內結構識別準確率，還是病灶檢出率，均優(yōu)于一個5年以上經驗豐富的膠囊內鏡醫(yī)生。

這就是南方醫(yī)院消化科劉思德教授團隊新研發(fā)的膠囊內鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，近日已落地南方醫(yī)院消化內鏡中心。

“這對深受閱片困擾的膠囊內鏡醫(yī)師來說無疑是一個巨大的利好消息。”南方醫(yī)院消化科主任劉思德教授說。

一例膠囊內鏡檢查產生5-10萬張照片 醫(yī)生至少要看一兩個鐘

膠囊內鏡是近年問世的一項可舒適完成消化道全程檢查的創(chuàng)新醫(yī)療技術，它以每秒3-5幀的速率拍照，對整個消化道進行檢查，所以一例膠囊內鏡完成后，往往會產生5-10萬張圖片。

由于巨大的閱片工作量和大量的非典型的、不具備明顯結構特征的圖片，未經特定訓練的醫(yī)生往往難以對其進行準確的識別。

“以一份5萬張圖片的膠囊內鏡為例，我們的醫(yī)生分秒必爭的審閱篩查，最少也要1—2小時才能看完，如果問題較多時間還要更久一些。”劉思德教授說，而這個過程非?？菰铩⒑苋菀桩a生疲勞感，也增加了醫(yī)生在疲憊狀態(tài)下誤診、漏診的風險。

AI輔助 可使醫(yī)生閱片時間減少80%

而人工智能技術是不會疲勞的，劉思德教授團隊創(chuàng)新性地結合人工智能算法，依托南方醫(yī)院高水平消化內鏡中心大樣本圖片數據集，研發(fā)了膠囊內鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，能自動精準定位胃內結構及病灶，為胃腸重大疾病早診防控提供了新的解決方案。

該智能閱片系統(tǒng)通過AI算法，對拍攝的膠囊內鏡圖片進行整體質量分析，可自動區(qū)分重復無效、低質量圖片，并對胃內部位和病灶等進行智能識別標注，并同時得出初步診斷報告，醫(yī)生審核時只需重點回顧典型胃內結構路標圖像與病灶圖像，并在此基礎上生成最終診斷報告。

有了該系統(tǒng)的輔助，單例患者閱片時間可減少80%，顯著縮短了患者等待檢查結果的時間，也減少了因醫(yī)師個人經驗不同而造成的閱片質量差異。

AI不斷“學習”后 會提高準確率

不僅如此，隨著人工智能閱片系統(tǒng)閱讀的圖片越多、訓練的量越大，它的準確率就會越來越高，劉思德教授說，特別是對于消化道少見病的診斷，一個年輕內鏡醫(yī)生可能需要經歷相當長的時間才能熟識并準確識別病變，但通過我們的系統(tǒng)搭建起豐富的數據庫后，系統(tǒng)反而能幫助醫(yī)生識別病變，提高膠囊內鏡診斷水平。

劉思德教授表示，希望這個產品能盡快進入大規(guī)模臨床使用，擴大消化道早癌防治應用人群范圍，讓更多的患者受益。

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