1、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢

一、中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2018年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計為329億元人民幣，較2017年相比增速達39.4%。預(yù)計在未來幾年內(nèi)，大數(shù)據(jù)市場將繼續(xù)保持30%以上的增速。到2020年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到586億元人民幣，接近2017年全年規(guī)模的2.5倍。

2017年軟件市場規(guī)模為104.1億元，占比達到44.1%，比2016年上升0.9個百分點。

注：

① 數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

② 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)：是指大數(shù)據(jù)直接相關(guān)的軟件、硬件及專業(yè)服務(wù)，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的計算口徑，相應(yīng)的包含的大數(shù)據(jù)軟件、硬件及服務(wù)的直接產(chǎn)值，不含因大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的附加值。

2、企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟，以及國家政策的大力推進，企業(yè)屆普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入持更積極的態(tài)度。一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，相比2016年提升了6.7%;其中，大數(shù)據(jù)投入增加超過50%的企業(yè)占比達到了25.5%，另有32.7%的企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的投入增加在50%以內(nèi)。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度

企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用重視程度愈加顯著，絕大部分企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過六成的企業(yè)已經(jīng)成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，較2016年提高了7個百分點。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

接近四成的受訪企業(yè)，已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)，較2016年提升了4.5%;暫不考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)從2016年的7.8%下降到6.8%。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

1、BI上線情況

二、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過73.31%的企業(yè)，上線了諸如ERP、CRM、MES等業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)，上線BI商業(yè)智能系統(tǒng)的企業(yè)，占據(jù)受訪企業(yè)的22.47%。

超過7成的已經(jīng)上線BI的企業(yè)認(rèn)為，當(dāng)前BI項目建設(shè)能較好的滿足現(xiàn)在的需求，對未來也有比較好的擴展支撐。16.7%的受訪企業(yè)認(rèn)為，BI技術(shù)選型和實施過于落后，無法滿足多變的需求，面臨上線即被淘汰的尷尬境地。

2、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，幾乎所有已上線BI的企業(yè)處于“數(shù)據(jù)產(chǎn)出間接價值”的階段，即通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動企業(yè)決策和運營。37.9%的企業(yè)，處于業(yè)務(wù)監(jiān)測階段，他們通常應(yīng)用傳統(tǒng)的DW和報表方式，監(jiān)測現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)的運行狀況。25.9%的企業(yè)處于業(yè)務(wù)洞察階段，他們通常使用統(tǒng)計分析、預(yù)測分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來提示重大、相關(guān)的業(yè)績改善建議。31 %的企業(yè)處于業(yè)務(wù)優(yōu)化階段，他們應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來助力業(yè)務(wù)運營，使業(yè)務(wù)活動自動進行不斷的優(yōu)化和提升。僅有3.5%的企業(yè)處于數(shù)據(jù)盈利階段，比如將數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品集成，創(chuàng)造智能型產(chǎn)品，或利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù)，提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗。另外，還有1.7%的企業(yè)處于業(yè)務(wù)重塑階段，他們通常利用對客戶使用方式、產(chǎn)品效能行為及總體市場趨勢的分析，將上演模式轉(zhuǎn)換到新市場的新服務(wù)。

3、數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求

(1)數(shù)據(jù)價值需求

當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用BI產(chǎn)品，最期待獲得的數(shù)據(jù)價值，一是數(shù)據(jù)整合方面，二是數(shù)據(jù)展示效率，三是輔助管理決策。72.8%的受訪企業(yè)最想獲得的數(shù)據(jù)價值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，解決掉數(shù)據(jù)壁壘問題，實現(xiàn)信息透明，69.1%的企業(yè)想要提高報表的輸出效率，能夠更快更準(zhǔn)更省事。53.7%的企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)決策，實現(xiàn)科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的決策。

(2)企業(yè)部門應(yīng)用情況

運營管理、營銷、財務(wù)是企業(yè)應(yīng)用BI最廣泛，也是最為成功的三個領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，26.5%的企業(yè)成功應(yīng)用于運營管理，22.9%的企業(yè)成功應(yīng)用于財務(wù)部門，另有22.9%的企業(yè)成功應(yīng)用于營銷部門。

(3)場景需求

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增加，以及數(shù)據(jù)可視化效果的展現(xiàn)需求，70.2%的受訪企業(yè)期望解決大數(shù)據(jù)分析場景，43.3%的企業(yè)期望實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自主做分析，以增加數(shù)據(jù)分析效率。

另外隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的推進，69.7%的受訪企業(yè)需要移動端數(shù)據(jù)展現(xiàn)，提高數(shù)據(jù)的訪問和應(yīng)用效率。數(shù)據(jù)可視化大屏是近2年火起來的，約54.49%的企業(yè)對數(shù)據(jù)大屏有興趣，希望通過炫酷的數(shù)據(jù)大屏效果，來滿足參觀、會議、生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)展示等場景需求。

4、企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50~500T之間，與往年相比，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長趨勢。此外，不清楚數(shù)據(jù)規(guī)模的企業(yè)從2016年的11.4%降低至2017年的5.6%，說明企業(yè)已愈加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來源于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，與以往相比，企業(yè)對外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)需求越來越多，但外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)的應(yīng)用比例仍處于較低水平。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國信通院：中國大數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)展報告(2018)》

企業(yè)在數(shù)據(jù)層面遇到的主要是數(shù)據(jù)孤島的問題。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，61.7%的受訪企業(yè)的數(shù)據(jù)過于分散，存在數(shù)據(jù)孤島的問題，取數(shù)分析麻煩.78.7%的企業(yè)的數(shù)據(jù)仍舊大量分散在excel、word等文本文件中，進一步加強了數(shù)據(jù)孤島的難度。

24.7%的企業(yè)表示，曾經(jīng)嘗試過一些數(shù)據(jù)治理的方案，但效果差，達不到數(shù)據(jù)管理的預(yù)期，這些企業(yè)中的70.9%還認(rèn)為存在數(shù)據(jù)孤島的問題?？梢姷讓訑?shù)據(jù)管理是一項艱巨而長遠的事情。

企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)問題

5、企業(yè)的數(shù)據(jù)展示

幾乎所有的企業(yè)都會使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表來展示信息，有84.3%的企業(yè)會選擇使用酷炫的圖形圖表來制作報表。Gartner在《Survey Analysis: Traditional Approaches Dominate Data and Analytics Initiatives》報告中也提到“報表能力”和“儀表板能力”是BI平臺最關(guān)鍵的部分。

企業(yè)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式

企業(yè)的數(shù)據(jù)分析的方式多樣，不同企業(yè)也會選擇多個方式，但主要依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶的報表，以及使用SQL+EXCEL的方式來解決。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，64.8%的受訪企業(yè)，采取了業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶的報表或分析來查看數(shù)據(jù)，70 %的企業(yè)采取了SQL+EXCEL的手工方式，來制作特定或臨時的報表，用于展現(xiàn)財務(wù)、經(jīng)營等狀況。10.8%的企業(yè)，信息部門具備一定的開發(fā)能力，通過手工寫代碼的方式來制作報表，其余則采取BI工具來制作報表或分析，而這一比例還在不斷上升。

在前端數(shù)據(jù)分析與可視化方面，企業(yè)主要存在可讀性的問題，約有65%的企業(yè)表示內(nèi)部數(shù)據(jù)報表交互性差，體驗不好，報表不美觀，數(shù)據(jù)的可讀性較差。另外有53.4%企業(yè)表示，他們?yōu)榱藵M足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，不斷開發(fā)新的報表或數(shù)據(jù)分析，通過暴力的堆砌數(shù)量的方式，雖然短時間內(nèi)滿足了需求，但長遠來看給信息部門帶來了大量的維護工作。缺乏統(tǒng)一，沒有報表體系，無法形成全局的數(shù)據(jù)視野，即難以將報表價值，提升為管理價值、運營價值，是50.9%的企業(yè)遇到的難題。

6、企業(yè)選型BI工具時的考慮

企業(yè)在選型BI產(chǎn)品的時候，最關(guān)注的要素是產(chǎn)品是否高效易用。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69.1%的受訪企業(yè)看中產(chǎn)品是否高效易用，便捷高效。同時Gartner在《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》報告中指出，產(chǎn)品的易用性對企業(yè)獲取商業(yè)價值也是第一位的影響要素。產(chǎn)品的功能與穩(wěn)定性，關(guān)注比例相近，是第二關(guān)注的要素。對于產(chǎn)品的采購成本，并不是企業(yè)選購BI工具時候的主要考慮因素。另外，接近三分之一的企業(yè)看中廠商所提供的服務(wù)支撐和學(xué)習(xí)資源，這一比例較往年有所提升，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到服務(wù)和學(xué)習(xí)資源，對自己信息部門日后承擔(dān)其BI項目運維與開發(fā)，有著至關(guān)重要的影響。

從功能層面，企業(yè)比較看重報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙這幾項功能。超過一半的企業(yè)，重視常規(guī)報表制作與展示、移動端BI功能。接近一半的企業(yè)，期待用數(shù)據(jù)填報來解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題，數(shù)據(jù)填報也是解決數(shù)據(jù)分散在excel、word中的有效辦法。對于機器學(xué)習(xí)、自然語言識別、人工智能這些未來BI的功能，企業(yè)并不感冒，僅有一成的企業(yè)表示關(guān)注。這些功能更多是停留在概念層面，還處于炒作期，實際的使用場景還不多。

7、企業(yè)數(shù)據(jù)價值展現(xiàn)的主要困難

數(shù)據(jù)整合治理與數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，是企業(yè)在推動BI項目成功，面臨的主要問題。64.8%的受訪企業(yè)表示數(shù)據(jù)的整合與治理，是未來的主要挑戰(zhàn)。一半的受訪企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析工具的選擇，也是主要難點。

關(guān)鍵詞： 中國企業(yè) 數(shù)據(jù)化 應(yīng)用報告